Resumen
Develop practical prospecting and sales engagement skills using AI-enhanced workflows and customer intelligence strategies. This course focuses on how AI tools can support lead generation, sales communication, engagement planning, and personalized selling approaches in modern business environments.
You’ll learn how to identify potential leads, evaluate qualification criteria, create AI-assisted sales communication, and prepare strategic engagement plans using Microsoft Copilot and CRM insights. The course also emphasizes prompt engineering, troubleshooting AI-generated outputs, and validating AI recommendations for quality and professionalism.
Through practical business scenarios, you’ll create AI-assisted presentations, customize customer messaging, analyze customer data, and prepare comprehensive sales engagement packages. By the end of the course, you’ll understand how to integrate AI tools into prospecting, customer engagement, and sales communication workflows while maintaining authentic customer relationships.
By the end of this course, you will be able to:
- Identify and qualify potential leads using AI-assisted workflows and CRM insights to prioritize high-value prospects. - Design strategic sales engagement plans that integrate AI-generated intelligence with personalized selling approaches. - Create professional, AI-assisted sales communication — including outreach messages, follow-ups, and customer-tailored content — using Microsoft Copilot. - Write, refine, and troubleshoot prompts to generate accurate, relevant, and professional sales outputs. - Analyze customer data to uncover insights that inform messaging, engagement strategies, and product recommendations.
Programa
- Mejora de la Generación de Prospectos con AI
Mejora de la Generación de Prospectos con AI introduce a los alumnos a procesos sistemáticos de generación de prospectos mejorados con inteligencia artificial que combinan las capacidades analíticas de Microsoft Copilot con un control de calidad integral y supervisión humana. Los estudiantes avanzan en el desarrollo práctico de flujos de trabajo de prospección escalables, desde la identificación básica de prospectos hasta la micro-segmentación avanzada y la calificación sistemática, manteniendo estándares profesionales y un enfoque en la construcción de relaciones. El módulo enfatiza la resolución de problemas y la detección de errores como competencias centrales, requiriendo que los alumnos identifiquen, documenten y corrijan sistemáticamente los errores de la IA en todas las actividades. Esto asegura que puedan equilibrar las ganancias de eficiencia de la IA con rigurosos procesos de validación que protejan los recursos de ventas mientras maximizan la identificación de oportunidades en entornos profesionales del mundo real.
- Técnicas Avanzadas en Venta con AI
Técnicas Avanzadas en Venta con AI se centra en metodologías de venta avanzadas mejoradas por herramientas de inteligencia artificial para influir en las decisiones de los clientes y optimizar la comunicación de ventas. Los alumnos explorarán técnicas de venta asistidas por IA, estrategias de comunicación personalizadas, y adaptación estratégica mediante el uso de insights de IA. El módulo hace hincapié en la combinación de la experiencia tradicional en ventas con las capacidades de la IA, manteniendo relaciones auténticas con los clientes y un posicionamiento estratégico.
- Presentaciones y Demostraciones de Ventas
Presentaciones y Demostraciones de Ventas se centra en aprovechar las herramientas de IA para crear presentaciones de ventas impactantes y personalizadas, mientras se mantienen relaciones auténticas con los clientes y estándares de entrega profesional. Los estudiantes dominan flujos de trabajo sistemáticos de desarrollo de presentaciones asistidas por IA que integran análisis de datos de CRM, generación de contenido con Copilot y optimización de diseño en PowerPoint para crear casos de negocio convincentes de manera eficiente. El módulo enfatiza la integración entre aplicaciones, demostrando cómo redactar contenido en Copilot, refinarlo en PowerPoint, insertar automáticamente insights de CRM, y generar comunicaciones de seguimiento, desarrollando habilidades críticas de evaluación para identificar limitaciones de la IA y mejorar los resultados con la experiencia humana. A través de escenarios prácticos, como el estudio de caso de Metro Finance, los estudiantes aprenden a equilibrar la eficiencia de la IA con el pensamiento estratégico, la sensibilidad cultural, y la experiencia en relaciones, creando presentaciones que combinan mejoras tecnológicas con el compromiso auténtico esencial para el éxito en ventas en entornos empresariales competitivos.
- Preparativos Estratégicos para Compromisos de Ventas
Preparativos Estratégicos para Compromisos de Ventas se centra en desarrollar enfoques sistemáticos para una preparación de compromisos integral utilizando metodologías de investigación y planificación mejoradas con IA. Los aprendices dominarán técnicas de recopilación de datos de múltiples fuentes, implementarán flujos de trabajo de análisis potenciados por IA, y crearán paquetes pre-compromiso comprensivos que demuestren un entendimiento genuino de los prospectos y perspicacia estratégica. El módulo enfatiza habilidades prácticas de resolución de problemas a través de escenarios prácticos donde los alumnos crean intencionalmente y resuelven errores en el flujo de trabajo de Copilot, construyendo experiencia en control de calidad y detección sistemática de errores. Al combinar la excelencia en la investigación tradicional con la ampliación de la IA, los alumnos desarrollan disciplinas de preparación que transforman conversaciones de ventas de rutina en consultas estratégicas, creando ventajas competitivas a través de un entendimiento superior del prospecto y desarrollo de propuestas de valor auténticas que impulsan resultados de compromiso excepcionales.
Impartido por
Microsoft
Materias
Artificial Intelligence
