Aperçu
Develop practical prospecting and sales engagement skills using AI-enhanced workflows and customer intelligence strategies. This course focuses on how AI tools can support lead generation, sales communication, engagement planning, and personalized selling approaches in modern business environments.
You’ll learn how to identify potential leads, evaluate qualification criteria, create AI-assisted sales communication, and prepare strategic engagement plans using Microsoft Copilot and CRM insights. The course also emphasizes prompt engineering, troubleshooting AI-generated outputs, and validating AI recommendations for quality and professionalism.
Through practical business scenarios, you’ll create AI-assisted presentations, customize customer messaging, analyze customer data, and prepare comprehensive sales engagement packages. By the end of the course, you’ll understand how to integrate AI tools into prospecting, customer engagement, and sales communication workflows while maintaining authentic customer relationships.
By the end of this course, you will be able to:
- Identify and qualify potential leads using AI-assisted workflows and CRM insights to prioritize high-value prospects. - Design strategic sales engagement plans that integrate AI-generated intelligence with personalized selling approaches. - Create professional, AI-assisted sales communication — including outreach messages, follow-ups, and customer-tailored content — using Microsoft Copilot. - Write, refine, and troubleshoot prompts to generate accurate, relevant, and professional sales outputs. - Analyze customer data to uncover insights that inform messaging, engagement strategies, and product recommendations.
Programme
- Amélioration de la génération de leads avec l'IA
Amélioration de la génération de leads avec l'IA présente aux apprenants des processus systématiques de génération de leads améliorés par l'IA, combinant les capacités analytiques de Microsoft Copilot avec un contrôle qualité complet et une supervision humaine. Les étudiants progressent grâce au développement pratique de flux de travail de prospection évolutifs, depuis l'identification basique des leads jusqu'à la micro-segmentation avancée en passant par la qualification systématique, tout en maintenant des normes professionnelles et un accent sur la construction de relations. Le module met l'accent sur le dépannage et la détection des erreurs comme compétences de base, exigeant que les apprenants identifient, documentent et corrigent systématiquement les erreurs de l'IA tout au long de leurs activités. Cela garantit qu'ils peuvent équilibrer les gains d'efficacité de l'IA avec des processus de validation rigoureux qui protègent les ressources de vente tout en maximisant l'identification des opportunités dans des environnements professionnels réels.
- Techniques avancées de vente avec l'IA
Techniques avancées de vente avec l'IA se concentre sur des méthodologies de vente avancées améliorées par des outils d'IA pour influencer les décisions des clients et optimiser la communication commerciale. Les apprenants exploreront des techniques de vente assistées par l'IA, des stratégies de communication personnalisées et une adaptation stratégique grâce à l'utilisation des insights de l'IA. Le module met l'accent sur la combinaison de l'expertise traditionnelle en vente avec les capacités de l'IA, tout en maintenant des relations clients authentiques et un positionnement stratégique.
- Présentations et démonstrations de vente
Présentations et démonstrations de vente se concentre sur l'utilisation des outils d'IA pour créer des présentations de vente percutantes et personnalisées tout en maintenant des relations client authentiques et des normes de livraison professionnelles. Les apprenants maîtrisent des flux de travail systématiques de développement de présentations assistées par l'IA qui intègrent l'analyse des données CRM, la génération de contenu par Copilot et l'optimisation de la conception PowerPoint pour créer des cas d'affaires convaincants de manière efficace. Le module met l'accent sur l'intégration inter-application, démontrant comment rédiger du contenu dans Copilot, le peaufiner dans PowerPoint, insérer automatiquement des insights CRM et générer des communications de suivi, tout en développant des compétences d'évaluation critique pour identifier les limites de l'IA et améliorer les résultats grâce à l'expertise humaine. À travers des scénarios pratiques, comme l'étude de cas de Metro Finance, les étudiants apprennent à équilibrer l'efficacité de l'IA avec la réflexion stratégique, la sensibilité culturelle et l'expertise relationnelle, créant ultimement des présentations qui combinent des améliorations technologiques avec l'engagement authentique essentiel pour le succès commercial dans des environnements d'entreprise compétitifs.
- Préparations stratégiques à l'engagement commercial
Préparations stratégiques à l'engagement commercial se concentre sur le développement d'approches systématiques pour une préparation complète à l'engagement à l'aide de méthodologies de recherche et de planification améliorées par l'IA. Les apprenants maîtriseront des techniques de collecte de données multi-sources, mettront en œuvre des flux de travail d'analyse alimentés par l'IA et créeront des packages de pré-engagement complets qui démontrent une compréhension authentique des prospects et un aperçu stratégique. Le module souligne les compétences de dépannage pratique à travers des scénarios pratiques où les apprenants créent intentionnellement et résolvent des erreurs de flux de travail sur Copilot, développant une expertise en contrôle de qualité et détection systématique des erreurs. En combinant l'excellence en recherche traditionnelle avec l'augmentation de l'IA, les apprenants développent les disciplines de préparation qui transforment les conversations commerciales de routine en consultations stratégiques, créant un avantage compétitif grâce à une compréhension supérieure des prospects et un développement authentique de propositions de valeur qui induisent des résultats d'engagement exceptionnels.
Enseigné par
Microsoft
Matières
Artificial Intelligence
