Resumen
In an age where AI-driven interactions are shaping how people engage with brands and services, the ability to design clear, helpful, and human-centered conversations is a vital skill. This course focuses on conversation design—crafting voice and chatbot interactions that feel natural, intuitive, and inclusive.
Throughout this course, learners will discover how to apply principles from UX design, linguistics, and human-computer interaction to create digital dialogues that resonate. From identifying user intent to designing personalities and multi-turn pathways, this course delivers actionable strategies for building better bots and voice interfaces.
What sets this course apart is its unique blend of theoretical foundations and hands-on, real-world practices. You'll not only learn how to craft effective prompts and responses but also how to document, prototype, and test conversations that users love.
This course is ideal for designers, developers, writers, and product professionals working on conversational interfaces. While no prior experience is required, a background in UX or content strategy will be helpful.
Copyright © 2021 Diana Diebel and Rebecca Evanhoe. All rights reserved.
Originally published by Rosenfeld Media, LLC. This course edition is published by Packt Publishing under license from Rosenfeld Media, LLC.
No part of this material may be reproduced, distributed, or transmitted in any form or by any means—electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise—without prior written permission from the author or the publisher.
Programa
- ¿Por qué el Diseño de Conversaciones?
En esta sección, examinamos el diseño estructurado de conversaciones, describiendo las responsabilidades principales del diseñador y demostrando cómo los diálogos organizados, el tono y el intercambio de turnos optimizan las experiencias de voz y chat, aumentando la eficiencia, la confianza y la satisfacción.
- Hablando como una Persona
En esta sección, comparamos cadenas de habla humanas y mecánicas, analizamos señales de intercambio de turnos: tiempo, superposición, reparación; y examinamos influencias culturales como la acomodación, la cortesía y el cambio de código para informar el diseño de sistemas de conversación natural.
- Creando Personalidades Confiables
En esta sección, conectamos los objetivos de interacción, la profundidad de personificación y las dinámicas de poder para diseñar personalidades de IA confiables, seleccionando un tono y salvaguardas que eviten sesgos y apoyen conversaciones respetuosas y auténticas.
- Diseñando Indicaciones
En esta sección, diseñamos indicaciones concisas para interfaces de voz seleccionando preguntas abiertas, de menú o de sí/no, ordenando las palabras con precisión y eliminando jerga para reducir la carga cognitiva y aumentar la precisión de las respuestas.
- Definiendo la Intención del Usuario
En esta sección, convertimos expresiones del usuario en intenciones claras, añadimos ranuras enriquecidas para datos detallados y aplicamos ajustes iterativos para aumentar la precisión de la comprensión del lenguaje natural en producción.
- Documentando Rutas de Conversación
En esta sección, creamos guiones de muestra para descubrir intenciones del usuario, las traducimos en diagramas de flujo apropiados para el público y refinamos las indicaciones para minimizar errores en la comprensión del lenguaje natural, asegurando diseños conversacionales alineados y confiables.
- Construyendo Contexto
En esta sección, mapeamos niveles de memoria del usuario, señales temporales-espaciales y datos del dispositivo para construir interfaces adaptables y conscientes del contexto, mientras definimos políticas éticas que protegen información sensible.
- Conversaciones Complejas
En esta sección, diseñamos flujos conversacionales multimodales que sincronizan el habla con los estados en pantalla, aseguran experiencias accesibles multicanal y coordinan interacciones multipersonales y multiseción a través de dispositivos e idiomas.
- Investigación y Prototipado
En esta sección, conectamos el descubrimiento de mercado con la investigación generativa de experiencia de usuario (UX), creamos prototipos de baja fidelidad, realizamos pruebas de Mago de Oz y convertimos comentarios iniciales en decisiones de diseño claras y respaldadas por datos.
- Lanzando la Conversación
En esta sección, exploramos un flujo de trabajo paso a paso para construir y lanzar conversaciones, cubriendo diseño iterativo, coordinación del equipo, control de activos, revisiones de usabilidad y pruebas guiadas por datos.
- Diseñando Conversaciones Inclusivas
En esta sección, destacamos sesgos implícitos que moldean las conversaciones de diseño y cuestionamos las suposiciones de 'casos extremos', luego aplicamos el codiseño con contribuyentes diversos para crear experiencias de producto inclusivas y equitativas.
Impartido por
Packt - Course Instructors
Materias
Computer Science
