Aperçu
In an age where AI-driven interactions are shaping how people engage with brands and services, the ability to design clear, helpful, and human-centered conversations is a vital skill. This course focuses on conversation design—crafting voice and chatbot interactions that feel natural, intuitive, and inclusive.
Throughout this course, learners will discover how to apply principles from UX design, linguistics, and human-computer interaction to create digital dialogues that resonate. From identifying user intent to designing personalities and multi-turn pathways, this course delivers actionable strategies for building better bots and voice interfaces.
What sets this course apart is its unique blend of theoretical foundations and hands-on, real-world practices. You'll not only learn how to craft effective prompts and responses but also how to document, prototype, and test conversations that users love.
This course is ideal for designers, developers, writers, and product professionals working on conversational interfaces. While no prior experience is required, a background in UX or content strategy will be helpful.
Copyright © 2021 Diana Diebel and Rebecca Evanhoe. All rights reserved.
Originally published by Rosenfeld Media, LLC. This course edition is published by Packt Publishing under license from Rosenfeld Media, LLC.
No part of this material may be reproduced, distributed, or transmitted in any form or by any means—electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise—without prior written permission from the author or the publisher.
Programme
- Pourquoi la conception de conversation ?
Dans cette section, nous examinons la conception structurée de la conversation, en décrivant les principales responsabilités du concepteur et en montrant comment un dialogue organisé, un ton adapté et une prise de tour optimisent les expériences vocales et de chat, améliorant ainsi l'efficacité, la confiance et la satisfaction.
- Parler comme une personne
Dans cette section, nous comparons les chaînes de discours humain et mécanique, analysons les signaux de prise de tour - timing, chevauchement, réparation - et examinons les influences culturelles telles que l'accommodation, la politesse et le changement de code pour informer la conception de systèmes conversationnels naturels.
- Créer des personnalités dignes de confiance
Dans cette section, nous lions les objectifs d'interaction, la profondeur de la personnification et les dynamiques de pouvoir pour concevoir des personas d'IA dignes de confiance, en sélectionnant un ton et des garde-fous qui évitent les biais et soutiennent des conversations respectueuses et authentiques.
- Concevoir des invites
Dans cette section, nous concevons des invites UI vocales concises en sélectionnant des questions ouvertes, de menus ou à réponse par oui/non, en ordonnant les mots précisément et en supprimant le jargon pour réduire la charge cognitive et augmenter la précision des réponses.
- Définir l'intention de l'utilisateur
Dans cette section, transformer les énoncés des utilisateurs en intentions claires, ajouter des slots riches pour des données détaillées et appliquer un ajustement itératif pour améliorer la précision de la compréhension du langage naturel en production.
- Documenter les parcours conversationnels
Dans cette section, nous créons des scripts d'exemples pour découvrir les intentions des utilisateurs, les traduisons en diagrammes de flux adaptés au public, et raffinons les invites pour minimiser les erreurs NLU, assurant ainsi des conceptions conversationnelles alignées et fiables.
- Construire le contexte
Dans cette section, nous cartographions les niveaux de mémoire utilisateur, les signaux spatio-temporels et les données des appareils pour construire des interfaces adaptatives et sensibles au contexte, tout en définissant des politiques éthiques protégeant les informations sensibles.
- Conversations complexes
Dans cette section, nous concevons des flux conversationnels multimodaux qui synchronisent la parole avec les états à l'écran, garantissent des expériences multicanaux accessibles et coordonnent les interactions multi-personnes et multi-sessions à travers les appareils et les langues.
- Recherche et prototypage
Dans cette section, reliez la découverte de marché à la recherche UX générative, créez des prototypes basse fidélité, menez des tests Wizard of Oz et convertissez les premiers retours en décisions de conception claires et soutenues par des données.
- Lancer la conversation
Dans cette section, explorez un flux de travail étape par étape pour construire et lancer des conversations, couvrant la conception itérative, la coordination d'équipe, le contrôle des actifs, les revues de convivialité et les tests guidés par les données.
- Concevoir des conversations inclusives
Dans cette section, nous mettons en lumière les biais implicites qui façonnent les conversations de conception et questionnons les hypothèses des "cas limites", puis appliquons la codéveloppement avec divers contributeurs pour créer des expériences produit inclusives et équitables.
Enseigné par
Packt - Course Instructors
Matières
Computer Science
