El Libro de Estrategias del Valor de la IA: Haciendo que la IA Funcione en el Mundo Real

Resumen

In this course, you'll learn how to leverage AI to drive business value and strategy. Gain insights into AI's role in business operations and how to implement it effectively.

You'll be guided through real-world applications, industry perspectives, and actionable strategies to maximize AI’s impact. What sets this course apart is its focus on practical, business-driven results, ensuring that you understand how to implement AI in your organization.

Designed for non-technical business leaders, this course is perfect for those seeking to unlock the potential of AI in their companies.

Programa

• Introducción
En esta sección, exploramos estrategias prácticas de IA para el crecimiento empresarial, centrándonos en los marcos de decisión basados en datos y modelos de integración escalables para líderes no técnicos.
• Visión general de conceptos de IA y tecnología
En esta sección, exploramos los conceptos centrales de IA, tipos como el aprendizaje automático y la IA generativa, y la pila de tecnología de IA para comprender sus aplicaciones comerciales y limitaciones.
• Sam Liang, CEO de Otter.ai
En esta sección, exploramos el reconocimiento de voz en tiempo real y las aplicaciones de IA conversacional para la optimización de reuniones y el intercambio colaborativo de conocimientos en entornos empresariales.
• Amr Awadallah, Fundador y CEO de Vectara
En esta sección, exploramos la integración de IA generativa con datos propietarios para mejorar las operaciones comerciales, centrándonos en reducir las alucinaciones, el sesgo y garantizar el cumplimiento para un despliegue de IA confiable.
• Philipp Heltewig, Cofundador y CEO de Cognigy
En esta sección, exploramos la integración de la IA en el servicio al cliente, centrándonos en el ROI, la colaboración humano-IA, y el despliegue estratégico para mejorar la satisfacción y la eficiencia operativa.
• Miao Song, Directora de Información en GLP
En esta sección, exploramos la gobernanza de datos, plataformas integradas y la alineación de valor comercial para impulsar un crecimiento sostenible a través de análisis y gestión estratégica de datos.
• Ruben Ortega, Socio General en Enjoy the Work
En este video, presentamos a Ruben Ortega, un Socio General en Enjoy the Work, y destacamos su experiencia profesional.
• Joshua Rubin, Científico Principal de IA en Fiddler AI
En esta sección, exploramos la observabilidad y explicabilidad de la IA para aplicaciones empresariales, enfatizando métricas medibles, sistemas transparentes y marcos de IA responsables para asegurar confianza y cumplimiento.
• Nadine Thomson, Directora Global de Tecnología en GroupM (WPP)
En esta sección, exploramos la integración de la IA y los datos en las estrategias comerciales para mejorar la eficiencia e ingresos a través del mapeo de interesados y marcos basados en datos.
• Sarvarth Misra, Cofundador y CEO de ContractPodAi
En esta sección, exploramos soluciones de gestión de contratos impulsadas por IA, analizamos los desafíos de la tecnología legal y diseñamos sistemas modulares para mejorar la eficiencia e innovación en los flujos de trabajo legales.
• Edward Fine, Consultor Tecnológico en IA y Ciencia de Datos e instructor
En esta sección, exploramos la toma de decisiones basada en datos, el análisis del comportamiento del cliente usando SQL y el diseño de productos de datos de bajo riesgo para construir confianza y lograr resultados medibles.
• Sanjeevan Bala, Director de Grupo de Datos e IA en ITV
En esta sección, exploramos el enfoque de la "última milla" para alinear las estrategias de datos con el valor comercial, analizar oportunidades en la cadena de valor e implementar estructuras de equipo descentralizadas para lograr resultados medibles.
• Nathalie Gaveau, Emprendedora en Tecnología de IA y Miembro de Junta Directiva
En esta sección, exploramos la implementación estratégica de la IA a través de pilotos por fases, la segmentación de clientes y la toma de decisiones basada en datos para impulsar mejoras comerciales y lograr aceptación de los interesados.
• Phil Harvey, Arquitecto de IA Aplicada
En esta sección, exploramos la generación de datos sintéticos, la integración de ML causal y las arquitecturas de IA basadas en conocimiento, enfatizando sus aplicaciones prácticas en dominios industriales y financieros.
• Elizabeth Ajayi, Directora de Industria Inteligente en Capgemini Invent
En esta sección, exploramos oportunidades de IA en procesos de alto volumen, estrategias para la adopción responsable y desafíos en la implementación. Los conceptos clave incluyen automatización, integración ética y colaboración para soluciones impactantes.
• Louis DiCesari, Jefe de Datos, Análisis e IA en Levi Strauss & Co.
En esta sección, exploramos la alineación de estrategias de datos con las necesidades de los interesados, el uso de matrices 2x2 para la priorización y el equilibrio de la calidad de los datos para un impacto más rápido.
• Vickey Rodrigues, CTO/CDO en Insurtech, Pagos y Healthtech
En esta sección, exploramos la ejecución de proyectos basada en capacidades, la integración de datos y el diseño de productos de seguros a través de conocimientos reales de datos de salud y estrategias de entrega incremental.
• Sean McDonald, Ex Director Global de Innovación en McCann Worldgroup
En esta sección, exploramos la integración de datos para obtener conocimientos interfuncionales, el aprovechamiento de la IA en estrategias creativas y el diseño de marcos para la transparencia de datos y la colaboración.
• Julie Gray, Jefa de Datos y Sistemas Internos en Agilio
En esta sección, exploramos la implementación de sistemas CRM, analizando datos para obtener conocimientos y diseñando estructuras de datos unificadas para mejorar la claridad y los resultados comerciales.
• Peter Jackson, Director de Datos y Tecnología en Outra
En esta sección, exploramos la toma de decisiones basada en datos, la alineación de estrategias con resultados comerciales y el diseño de marcos de gobernanza escalables para un impacto transformacional.
• Mark Beckwith, Director de Gobernanza de Datos y Arquitectura en el Financial Times
En esta sección, exploramos marcos de gobernanza de datos y métricas de compromiso para impulsar el valor comercial, enfatizando prácticas estructuradas de datos y su papel en la toma de decisiones estratégicas y el compromiso del lector.
• Kshira Saagar, Ciencia de Datos en Wolt y Doordash
En esta sección, exploramos la toma de decisiones basada en datos, la resolución de problemas empresariales con ciencia de datos y el diseño de soluciones escalables para la eficiencia operativa en diversas industrias.
• Joe Romata, Jefe Global de Experiencia del Cliente en una Compañía Multinacional de Energía
En esta sección, exploramos el diseño centrado en el usuario, el análisis del recorrido del cliente y las estrategias omnicanal para aumentar el compromiso y lograr resultados comerciales basados en datos.
• Tomasz Ullman, Ex Jefe Global de Ciencia de Datos y Estrategia en Ford Pro
En esta sección, exploramos el modelado probabilístico en ciencia de datos, la comunicación de las limitaciones de la IA al liderazgo y aplicaciones del mundo real en soluciones de movilidad.
• Oz Krakowski, Director de Desarrollo Comercial en Deepdub
En esta sección, examinamos flujos de trabajo de localización impulsados por IA, soluciones de doblaje escalables y el impacto económico de reducir barreras para el acceso global al contenido.
• Estudio de caso: LLMs y RAG posibilitan educación hiperpersonalizada para técnicos de salud
En esta sección, examinamos cómo RAG y LLMs mejoran el aprendizaje personalizado para técnicos de salud, centrándose en sistemas contextuales y aplicaciones educativas adaptadas.
• Estudio de caso: La personalización de IA aumenta la participación en comunidades tecnológicas incipientes
En esta sección, exploramos la personalización de IA en comunidades digitales no angloparlantes, centrándonos en inclusividad y relevancia.
• Estudio de caso: El agente virtual potenciado por IA aumenta la eficiencia del servicio
En esta sección, exploramos agentes virtuales impulsados por IA que mejoran la eficiencia del servicio. Los conceptos clave incluyen el despliegue seguro, soluciones dependientes del contexto y estrategias empresariales escalables.
• Estudio de caso: La IA generativa crea un cambio de paradigma en los procesos de innovación
En esta sección, exploramos cómo la IA generativa transforma la innovación a través de la creatividad impulsada por datos y la integración empresarial.
• Estudio de caso: Desbloqueo del potencial de beneficio aprovechando datos empresariales para la rentabilidad del cliente
En esta sección, exploramos el uso de datos empresariales para mejorar la rentabilidad del cliente a través del compromiso de los interesados, la gestión de datos incremental y conocimientos accionables para un crecimiento empresarial sostenible.
• Estudio de caso: Minimizar el abandono de clientes con IA
En esta sección, exploramos estrategias impulsadas por IA para predecir y reducir el abandono de clientes a través del análisis de datos y conocimientos accionables.
• Estudio de caso: Mejorar estrategias de marketing a través del poder de los LLMs
En esta sección, exploramos cómo modelos de lenguaje como ChatGPT mejoran los conocimientos del público y las estrategias de marketing a través de estudios de casos del mundo real.
• Estudio de caso: Los LLMs multimodales redefinen el desarrollo de software y la innovación del cliente
En esta sección, examinamos cómo los LLMs multimodales mejoran el desarrollo de software y la innovación del cliente a través de la integración de IA, centrándose en aplicaciones internas y externas para eficiencia y creatividad.
• Dónde hemos llegado y qué sigue
En esta sección, exploramos estrategias de IA para la eficiencia operativa, creación de valor y marcos escalables en diversas industrias, enfatizando resultados medibles y la alineación estratégica.

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Impartido por

Packt - Course Instructors

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Materias

Computer Science