Le Guide Pratique de la Valeur de l'IA : Faire Fonctionner l'IA dans le Monde Réel

Aperçu

In this course, you'll learn how to leverage AI to drive business value and strategy. Gain insights into AI's role in business operations and how to implement it effectively.

You'll be guided through real-world applications, industry perspectives, and actionable strategies to maximize AI’s impact. What sets this course apart is its focus on practical, business-driven results, ensuring that you understand how to implement AI in your organization.

Designed for non-technical business leaders, this course is perfect for those seeking to unlock the potential of AI in their companies.

Programme

• Introduction
Dans cette section, nous explorons des stratégies pratiques d'IA pour la croissance des entreprises, en mettant l'accent sur les cadres décisionnels basés sur les données et les modèles d'intégration évolutifs pour les dirigeants non techniques.
• Vue d'ensemble des concepts d'IA et de la pile technologique
Dans cette section, nous explorons les concepts fondamentaux de l'IA, comme le machine learning et l'IA générative, et la pile technologique de l'IA pour comprendre leurs applications commerciales et leurs limitations.
• Sam Liang, PDG de Otter.ai
Dans cette section, nous explorons les applications de reconnaissance vocale en temps réel et d'IA conversationnelle pour l'optimisation des réunions et le partage de connaissances collaboratif en environnement d'entreprise.
• Amr Awadallah, Fondateur et PDG de Vectara
Dans cette section, nous explorons l'intégration de l'IA générative avec des données propriétaires pour améliorer les opérations commerciales, en se concentrant sur la réduction des hallucinations, des biais et en assurant la conformité pour un déploiement fiable de l'IA.
• Philipp Heltewig, Co-fondateur et PDG de Cognigy
Dans cette section, nous explorons l'intégration de l'IA dans le service client, en mettant l'accent sur le ROI, la collaboration humain-IA et le déploiement stratégique pour améliorer la satisfaction et l'efficacité opérationnelle.
• Miao Song, Directeur des systèmes d'information chez GLP
Dans cette section, nous explorons la gouvernance des données, les plateformes intégrées, et l'alignement de la valeur commerciale pour stimuler une croissance durable grâce à l'analytique et à la gestion stratégique des données.
• Ruben Ortega, Associé général chez Enjoy the Work
Dans cette vidéo, nous présentons Ruben Ortega, un associé général chez Enjoy the Work, et mettons en avant son expérience professionnelle.
• Joshua Rubin, Scientifique principal en IA chez Fiddler AI
Dans cette section, nous explorons l'observabilité et l'explicabilité de l'IA pour les applications d'entreprise, en mettant l'accent sur des mesures mesurables, des systèmes transparents et des cadres d'IA responsables pour assurer la confiance et la conformité.
• Nadine Thomson, Directrice générale de la technologie chez GroupM (WPP)
Dans cette section, nous explorons l'intégration de l'IA et des données dans les stratégies commerciales pour améliorer l'efficacité et les revenus grâce à la cartographie des parties prenantes et aux cadres basés sur les données.
• Sarvarth Misra, Co-fondateur et PDG de ContractPodAi
Dans cette section, nous explorons les solutions de gestion des contrats pilotées par l'IA, analysons les défis de la technologie juridique et concevons des systèmes modulaires pour améliorer l'efficacité et l'innovation dans les flux de travail juridiques.
• Edward Fine, Consultant technologue en IA et science des données et instructeur
Dans cette section, nous explorons la prise de décision basée sur les données, l'analyse du comportement client utilisant SQL, et la conception de produits de données à faible enjeu pour établir la confiance et atteindre des résultats mesurables.
• Sanjeevan Bala, Directeur des données et de l'IA chez ITV
Dans cette section, nous explorons l'approche du dernier kilomètre pour aligner les stratégies de données avec la valeur commerciale, analyser les opportunités de la chaîne de valeur, et mettre en œuvre des structures d'équipe décentralisées pour des résultats mesurables.
• Nathalie Gaveau, Entrepreneur technologique en IA et membre du conseil d'administration
Dans cette section, nous explorons la mise en œuvre stratégique de l'IA à travers des pilotes en phase, la segmentation des clients, et la prise de décision basée sur les données pour stimuler les améliorations commerciales et l'adhésion des parties prenantes.
• Phil Harvey, Architecte en IA appliquée
Dans cette section, nous explorons la génération de données synthétiques, l'intégration de l'apprentissage machine causal, et les architectures d'IA basées sur la connaissance, mettant en avant leurs applications pratiques dans les domaines industriel et financier.
• Elizabeth Ajayi, Directrice, Industrie intelligente chez Capgemini Invent
Dans cette section, nous explorons les opportunités de l'IA dans les processus à volume élevé, les stratégies pour une adoption responsable, et les défis de la mise en œuvre. Les concepts clés incluent l'automatisation, l'intégration éthique, et la collaboration pour des solutions impactantes.
• Louis DiCesari, Responsable des données, de l'analyse et de l'IA chez Levi Strauss & Co.
Dans cette section, nous explorons l'alignement des stratégies de données avec les besoins des parties prenantes, en utilisant des matrices 2x2 pour la priorisation, et en équilibrant la qualité des données pour un impact plus rapide.
• Vickey Rodrigues, CTO/CDO dans Insuretech, les paiements et la santétech
Dans cette section, nous explorons l'exécution de projets basés sur les capacités, l'intégration de données, et la conception de produits d'assurance grâce à des insights des données de santé réelles et des stratégies de livraison incrémentales.
• Sean McDonald, Ancien Directeur mondial de l'innovation chez McCann Worldgroup
Dans cette section, nous explorons l'intégration des données pour des insights transversaux, en utilisant l'IA dans les stratégies créatives, et en concevant des cadres pour la transparence des données et la collaboration.
• Julie Gray, Responsable des données et des systèmes internes chez Agilio
Dans cette section, nous explorons la mise en œuvre de systèmes CRM, l'analyse des données pour des insights, et la conception de structures de données unifiées pour améliorer la clarté et les résultats commerciaux.
• Peter Jackson, Directeur des données et de la technologie chez Outra
Dans cette section, nous explorons la prise de décision basée sur les données, l'alignement des stratégies avec les résultats commerciaux, et la conception de cadres de gouvernance évolutifs pour un impact transformationnel.
• Mark Beckwith, Directeur de la gouvernance des données et de l'architecture au Financial Times
Dans cette section, nous explorons les cadres de gouvernance des données et les mesures d'engagement pour stimuler la valeur commerciale, en mettant l'accent sur les pratiques de données structurées et leur rôle dans la prise de décision stratégique et l'engagement des lecteurs.
• Kshira Saagar, Science des données chez Wolt et Doordash
Dans cette section, nous explorons la prise de décision basée sur les données, la résolution de problèmes commerciaux avec la science des données, et la conception de solutions évolutives pour l'efficacité opérationnelle dans diverses industries.
• Joe Romata, Responsable mondial de l'expérience client chez une multinationale de l'énergie
Dans cette section, nous explorons la conception centrée sur l'utilisateur, l'analyse du parcours client, et les stratégies omnicanal pour améliorer l'engagement et entraîner des résultats commerciaux basés sur les données.
• Tomasz Ullman, Ancien Responsable mondial de la science des données et de la stratégie chez Ford Pro
Dans cette section, nous explorons le modélisation probabiliste dans la science des données, la communication des limitations de l'IA aux dirigeants, et les applications réelles dans les solutions de mobilité.
• Oz Krakowski, Directeur du développement commercial chez Deepdub
Dans cette section, nous examinons les flux de travail de localisation pilotés par l'IA, les solutions de doublage évolutives, et l'impact économique de la réduction des barrières à l'accès global au contenu.
• Étude de cas : LLMs et RAG permettent une éducation hyper-personnalisée pour les techniciens de santé
Dans cette section, nous examinons comment RAG et les LLMs améliorent l'apprentissage personnalisé pour les techniciens de santé, en mettant l'accent sur les systèmes contextuels et les applications éducatives sur mesure.
• Étude de cas : La personnalisation AI augmente l'engagement dans les communautés technologiques naissantes
Dans cette section, nous explorons la personnalisation de l'IA dans les communautés numériques non anglophones, en mettant l'accent sur l'inclusivité et la pertinence.
• Étude de cas : L'agent virtuel alimenté par l'IA augmente l'efficacité du service
Dans cette section, nous explorons les agents virtuels alimentés par l'IA qui améliorent l'efficacité du service. Les concepts clés incluent le déploiement sécurisé, les solutions dépendantes du contexte, et les stratégies d'entreprise évolutives.
• Étude de cas : L'IA générative crée un changement de paradigme dans les processus d'innovation
Dans cette section, nous explorons comment l'IA générative transforme l'innovation grâce à la créativité axée sur les données et l'intégration commerciale.
• Étude de cas : Déverrouiller le potentiel de profit en exploitant les données d'entreprise pour la rentabilité client
Dans cette section, nous explorons l'utilisation des données d'entreprise pour améliorer la rentabilité client grâce à l'engagement des parties prenantes, la gestion incrémentale des données, et des insights exploitables pour une croissance commerciale durable.
• Étude de cas : Minimiser l'érosion client avec l'IA
Dans cette section, nous explorons les stratégies pilotées par l'IA pour prédire et réduire l'érosion client grâce à l'analyse des données et des insights exploitables.
• Étude de cas : Améliorer les stratégies marketing grâce à la puissance des LLMs
Dans cette section, nous explorons comment les modèles de langage comme ChatGPT améliorent les insights de l'audience et les stratégies marketing grâce à des études de cas réels.
• Étude de cas : Les LLMs multimodaux redéfinissent le développement logiciel et l'innovation client
Dans cette section, nous examinons comment les LLMs multimodaux améliorent le développement logiciel et l'innovation client grâce à l'intégration de l'IA, en mettant l'accent sur les applications internes et externes pour l'efficacité et la créativité.
• Où nous en sommes et quelle est la suite
Dans cette section, nous explorons les stratégies d'IA pour l'efficacité opérationnelle, la création de valeur, et les cadres évolutifs à travers les industries, en mettant l'accent sur les résultats mesurables et l'alignement stratégique.

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Enseigné par

Packt - Course Instructors

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Matières

Computer Science