Operar la IA como una Capacidad Empresarial

Resumen

Running AI as an Enterprise Capability focuses on sustaining AI initiatives beyond initial deployment. As organizations expand artificial intelligence across business operations, long-term success depends on governance, risk oversight, value measurement, and structured change management.

This course explores responsible AI frameworks, security and compliance considerations, and enterprise risk management practices. You’ll examine how to communicate AI strategy clearly to stakeholders, support organizational adoption, and align initiatives with defined business priorities.

You will also evaluate AI investments using business value metrics and structured portfolio frameworks to support informed decision-making within established strategic direction. By the end of this course, you’ll be able to contribute to sustainable AI governance programs, support compliance and risk oversight, and coordinate AI initiatives in ways that balance innovation with accountability in enterprise environments.

Programa

• Introducción a la IA como Capacidad Empresarial
Definición de IA en el contexto empresarial
Visión general de los objetivos y resultados del curso
• Establecimiento de Gobernanza de IA
Comprensión de los marcos de IA responsable
Desarrollo de estructuras de gobernanza para la supervisión de IA
Mejores prácticas para el uso ético y responsable de la IA
• Gestión de Riesgos en la Implementación de IA
Identificación y evaluación de riesgos de IA
Implementación de estrategias de gestión de riesgos
Asegurar la seguridad y cumplimiento en las operaciones de IA
• Comunicación e Interacción con las Partes Interesadas
Comunicación efectiva de estrategias de IA
Compromiso y educación de las partes interesadas
Alineación de las iniciativas de IA con los objetivos empresariales
• Apoyo a la Adopción Organizacional de IA
Estrategias de gestión del cambio para la adopción de IA
Construcción de alfabetización en IA en toda la organización
Fomento de una cultura de innovación y responsabilidad
• Medición del Valor y Rendimiento de IA
Establecimiento de métricas de valor de negocio para IA
Evaluación de las inversiones en IA
Uso de marcos de portafolios para la toma de decisiones estratégicas
• Alineación de la Estrategia de IA con Prioridades Empresariales
Identificación de prioridades empresariales y alineación de iniciativas de IA
Equilibrio entre innovación y responsabilidad
• Sostenibilidad de Iniciativas de IA Más Allá del Despliegue
Planificación a largo plazo para la sostenibilidad de IA
Mejora continua de procesos y soluciones de IA
• Resumen del Curso y Estudios de Caso
Revisión de conceptos y marcos clave
Análisis de implementaciones de IA empresariales en el mundo real
• Proyecto Final y Evaluación
Desarrollo de un plan integral de gobernanza de IA
Presentaciones de pares y retroalimentación
Evaluación del curso y reflexiones

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Impartido por

Microsoft

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Materias

Artificial Intelligence