Fundamentos de IA y Aprendizaje Automático

Resumen

This course offers a comprehensive exploration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), two of the most transformative technologies in the modern world. You’ll learn about their development, impact, and the ethical dilemmas they raise in business and society.

The course is designed to provide both technical insights and a deep understanding of the broader implications of AI. Throughout the course, learners will gain practical knowledge about how AI and ML work and their real-world applications.

You’ll also gain insight into the challenges these technologies present, such as their potential societal risks and consequences. By analyzing case studies and current use cases, this course will help you comprehend the advantages and potential pitfalls of these technologies.

What sets this course apart is its unique combination of theoretical foundation and practical applications. You won’t just learn about AI and ML in the abstract, but also how they are applied in real-world settings, shaping industries and societies.

This balance of theory and practice will give you a well-rounded view of AI and ML. This course is ideal for individuals interested in AI and its applications across various fields, including business, technology, and ethics.

A basic understanding of computer science or programming is recommended but not essential. This course is based on the book, AI and Machine Learning, by Was Rahman.

Copyright ©2020 by Sage Publications Limited. All rights reserved, including rights for text and data mining and training of artificial technologies or similar technologies.

Published by Sage Publications Limited, London. Used by arrangement with Sage Publications Limited.

Programa

• Qué es la Inteligencia Artificial, qué no es y qué podría llegar a ser
Este módulo examina las definiciones y características de la inteligencia tanto en humanos como en máquinas, distinguiendo entre formas de inteligencia artificial específica y general. Los alumnos explorarán ejemplos del mundo real, como altavoces inteligentes y chatbots, y descubrirán cómo los expertos evalúan y miden las capacidades de la IA. El módulo también aborda los desafíos de reconocer y definir la inteligencia artificial general (AGI).
• Una larga y complicada historia de vida
Este módulo rastrea los orígenes y la evolución de la inteligencia artificial, desde sus raíces filosóficas hasta su establecimiento como una disciplina científica. Los alumnos descubrirán hitos clave, figuras influyentes y la naturaleza interdisciplinaria del desarrollo de la IA. Al entender este contexto histórico, los estudiantes obtendrán una visión sobre cómo las ideas pasadas configuran las tecnologías de IA actuales.
• Cómo funcionan la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
Este módulo introduce los principios fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, incluidos conceptos clave, representaciones matemáticas y aplicaciones del mundo real, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización inteligente. Los alumnos explorarán cómo se enseña a las máquinas a aprender, los desafíos de construir sistemas inteligentes y el papel del aprendizaje profundo en el avance de las capacidades de la IA.
• Transformando los negocios y la sociedad
Este módulo explora el impacto transformador de la inteligencia artificial en la automatización del hogar, el transporte y las operaciones comerciales. Los alumnos descubrirán cómo las tecnologías de IA están remodelando la vida diaria, revolucionando industrias y agilizando procesos desde la logística hasta los recursos humanos. Los ejemplos del mundo real ilustran tanto las oportunidades como los desafíos que presenta la integración de la IA.
• Los riesgos, consecuencias y dilemas que trae la IA
Este módulo explora los complejos desafíos que plantea la inteligencia artificial, incluidos los dilemas éticos, los problemas de control y la efectividad de los marcos regulatorios. Los alumnos examinarán escenarios del mundo real e hipotéticos para entender los riesgos y consecuencias de la implementación de IA en sectores como la atención médica y los negocios. El módulo también discute los roles de los reguladores y las empresas en asegurar una gobernanza responsable de la IA.
• ¿El fin del principio o el principio del fin?
Este módulo explora diversas perspectivas sobre el futuro de la inteligencia artificial, partiendo tanto de análisis de expertos como de ficción especulativa. Los alumnos compararán predicciones de científicos, académicos y futurologos, y evaluarán los potenciales impactos sociales de los avances de la IA.

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Impartido por

Sage Instructors

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Materias

Artificial Intelligence