Essentiels de l'IA et de l'apprentissage automatique

Aperçu

This course offers a comprehensive exploration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), two of the most transformative technologies in the modern world. You’ll learn about their development, impact, and the ethical dilemmas they raise in business and society.

The course is designed to provide both technical insights and a deep understanding of the broader implications of AI. Throughout the course, learners will gain practical knowledge about how AI and ML work and their real-world applications.

You’ll also gain insight into the challenges these technologies present, such as their potential societal risks and consequences. By analyzing case studies and current use cases, this course will help you comprehend the advantages and potential pitfalls of these technologies.

What sets this course apart is its unique combination of theoretical foundation and practical applications. You won’t just learn about AI and ML in the abstract, but also how they are applied in real-world settings, shaping industries and societies.

This balance of theory and practice will give you a well-rounded view of AI and ML. This course is ideal for individuals interested in AI and its applications across various fields, including business, technology, and ethics.

A basic understanding of computer science or programming is recommended but not essential. This course is based on the book, AI and Machine Learning, by Was Rahman.

Copyright ©2020 by Sage Publications Limited. All rights reserved, including rights for text and data mining and training of artificial technologies or similar technologies.

Published by Sage Publications Limited, London. Used by arrangement with Sage Publications Limited.

Programme

• Ce que l'Intelligence Artificielle est, n'est pas et pourrait devenir
Ce module examine les définitions et les caractéristiques de l'intelligence chez les humains et les machines, en distinguant les formes étroites et générales de l'intelligence artificielle. Les apprenants exploreront des exemples concrets, tels que les enceintes intelligentes et les chatbots, et découvriront comment les experts évaluent et mesurent les capacités de l'IA. Le module aborde également les défis liés à la reconnaissance et à la définition de l'intelligence artificielle générale (AGI).
• Une longue et tumultueuse histoire de vie
Ce module retrace les origines et l'évolution de l'intelligence artificielle, de ses racines philosophiques à son établissement en tant que discipline scientifique. Les apprenants découvriront les jalons clés, les figures influentes et la nature interdisciplinaire du développement de l'IA. En comprenant ce contexte historique, les étudiants découvriront comment les idées passées façonnent les technologies actuelles de l'IA.
• Comment fonctionnent l'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Automatique
Ce module introduit les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, incluant les concepts clés, les représentations mathématiques et les applications concrètes comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l'automatisation intelligente. Les apprenants exploreront comment les machines apprennent, les défis de la construction de systèmes intelligents et le rôle de l'apprentissage profond dans l'avancement des capacités de l'IA.
• Transformer les Entreprises et la Société
Ce module explore l'impact transformateur de l'intelligence artificielle dans l'automatisation domestique, les transports et les opérations commerciales. Les apprenants découvriront comment les technologies de l'IA réinventent la vie quotidienne, révolutionnent les industries et rationalisent les processus, de la logistique aux ressources humaines. Des exemples concrets illustrent à la fois les opportunités et les défis présentés par l'intégration de l'IA.
• Les Risques, Conséquences et Dilemmes apportés par l'IA
Ce module explore les défis complexes posés par l'intelligence artificielle, y compris les dilemmes éthiques, les problèmes de contrôle et l'efficacité des cadres réglementaires. Les apprenants examineront des scénarios réels et hypothétiques pour comprendre les risques et conséquences du déploiement de l'IA dans des secteurs comme la santé et les affaires. Le module discute également des rôles des régulateurs et des entreprises dans la garantie d'une gouvernance responsable de l'IA.
• La Fin du Commencement ou le Commencement de la Fin ?
Ce module explore diverses perspectives sur l'avenir de l'intelligence artificielle, tirant à la fois d'analyses d'experts et de fictions spéculatives. Les apprenants compareront les prédictions de scientifiques, d'universitaires et de futurologues, et évalueront les impacts sociétaux potentiels des avancées de l'IA.

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Enseigné par

Sage Instructors

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Matières

Artificial Intelligence