Resumen
This course equips faculty, instructional designers, and educational leaders to teach AI fluency in an instructor-led setting. Participants will learn how to deliver the 4D Framework from AI Fluency:
Framework & Foundations, design assessments and assignments that measure AI fluency, and integrate AI into discipline-specific curriculum topics.
Built through a long-standing partnership between Anthropic and professors Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) and Joseph Feller (University College Cork), this course draws on their firsthand experience training fellow educators and teaching the AI Fluency Framework to students. It directly addresses two questions educators face today:
how can I bring the AI Fluency Framework to my students, and how can I weave AI fluency into my discipline?
By the end of this course, participants will have practical teaching strategies, ready-to-adapt materials, and the confidence to lead AI fluency instruction across a range of academic contexts. Recommended prerequisites:
Completion of AI Fluency:
Framework & Foundations is strongly recommended.
Learners should have active teaching or curriculum development responsibilities and access to an AI chat tool for hands-on practice. Examples use Claude.ai, but any chatbot will work.
Programa
- Introducción y enfoques para enseñar Fluidez en IA
En este módulo, aprenderás a enseñar el Marco de Fluidez en IA en lugar de solo aplicarlo. Comenzarás seleccionando entre cuatro enfoques de enseñanza distintos (lineal, no lineal, enfocado y de dos ciclos) y adaptándolos para adaptarse a tus estudiantes y contexto. Luego profundizarás en cada uno de los dos ciclos del marco como unidades enseñables: el ciclo Delegación-Diligencia para la toma de decisiones estratégicas y éticas sobre el uso de la IA, y el ciclo Descripción-Discernimiento para el arte del momento a momento de construir entornos cognitivos productivos con la IA. Al final, tendrás estrategias concretas para ayudar a los estudiantes a ver cómo interactúan los ciclos en una colaboración real.
- Evaluación de la Fluidez en IA
En este módulo, aprenderás a evaluar la Fluidez en IA de los estudiantes de manera que capture el verdadero desarrollo de habilidades. Trabajarás con tres enfoques de evaluación complementarios: basado en resultados (lo que los estudiantes producen), basado en procesos (cómo trabajan con IA a lo largo del tiempo) y basado en la reflexión (su conciencia metacognitiva), y verás cómo aplicar cada uno en las competencias 4D. También aprenderás a diseñar tareas que incorporen autenticidad, iteración y transparencia pedagógica en el trabajo mismo, además de estrategias prácticas para gestionar el aumento de volumen de producción estudiantil mejorada por IA mediante rúbricas, revisión por pares y muestreo selectivo.
- Impacto de la IA en el contenido disciplinario
En este módulo, examinarás cómo la IA está transformando tu campo específico en el currículo, la pedagogía y la evaluación, y aplicarás tu experiencia disciplinaria para hacer que el Marco 4D sea específico para tu campo. Analizarás qué se automatiza en tu disciplina, dónde la colaboración humano-IA agrega el mayor valor y cómo preparar a los estudiantes para gestionar y ser responsables de los sistemas de IA en sus futuras carreras. A continuación, trabajarás en cómo hacer explícito el conocimiento disciplinario tácito al definir criterios de calidad para el Discernimiento, mapear las normas de comunicación para la Descripción, mapear la descomposición del trabajo para la Delegación, y codificar estándares éticos para la Diligencia, idealmente en colaboración con colegas en tu departamento.
Impartido por
Anthropic Academy
Materias
Artificial Intelligence
