Aperçu
This course equips faculty, instructional designers, and educational leaders to teach AI fluency in an instructor-led setting. Participants will learn how to deliver the 4D Framework from AI Fluency:
Framework & Foundations, design assessments and assignments that measure AI fluency, and integrate AI into discipline-specific curriculum topics.
Built through a long-standing partnership between Anthropic and professors Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) and Joseph Feller (University College Cork), this course draws on their firsthand experience training fellow educators and teaching the AI Fluency Framework to students. It directly addresses two questions educators face today:
how can I bring the AI Fluency Framework to my students, and how can I weave AI fluency into my discipline?
By the end of this course, participants will have practical teaching strategies, ready-to-adapt materials, and the confidence to lead AI fluency instruction across a range of academic contexts. Recommended prerequisites:
Completion of AI Fluency:
Framework & Foundations is strongly recommended.
Learners should have active teaching or curriculum development responsibilities and access to an AI chat tool for hands-on practice. Examples use Claude.ai, but any chatbot will work.
Programme
- Introduction et approches pour enseigner la Fluidité en IA
Dans ce module, vous apprendrez à enseigner le Cadre de Fluidité en IA plutôt qu'à simplement l'appliquer. Vous commencerez par choisir parmi quatre approches d'enseignement distinctes (linéaire, non-linéaire, focalisée et deux boucles) et à les adapter pour convenir à vos élèves et à votre contexte. Vous approfondirez ensuite chacune des deux boucles du cadre comme unités enseignables : la boucle Délégation-Diligence pour la prise de décision stratégique et éthique concernant l'utilisation de l'IA, et la boucle Description-Discernement pour l'art du moment à moment de construire des environnements cognitifs productifs avec l'IA. À la fin, vous aurez des stratégies concrètes pour aider les élèves à voir comment les boucles interagissent dans une véritable collaboration.
- Évaluer la Fluidité en IA
Dans ce module, vous apprendrez comment évaluer la Fluidité en IA des élèves de manière à capturer le développement réel des compétences. Vous travaillerez avec trois approches d'évaluation complémentaires : basée sur les résultats (ce que produisent les élèves), basée sur le processus (comment ils travaillent avec l'IA au fil du temps), et basée sur la réflexion (leur conscience métacognitive), et vous verrez comment appliquer chacune d'elles à travers les compétences 4D. Vous apprendrez également à concevoir des devoirs qui intègrent l'authenticité, l'itération et la transparence pédagogique dans le travail lui-même, ainsi que des stratégies pratiques pour gérer le volume accru de production des élèves améliorée par l'IA grâce à des grilles d'évaluation, à la relecture par les pairs et à l'échantillonnage sélectif.
- Impact de l'IA sur le contenu disciplinaire
Dans ce module, vous examinerez comment l'IA transforme votre domaine spécifique à travers le curriculum, la pédagogie et l'évaluation, et appliquerez votre expertise disciplinaire pour rendre le Cadre 4D spécifique à votre domaine. Vous analyserez ce qui est automatisé dans votre discipline, où le partenariat humain-IA ajoute le plus de valeur, et comment préparer les élèves à gérer et à rester responsables des systèmes d'IA dans leurs futures carrières. Vous travaillerez ensuite sur comment rendre explicite les connaissances disciplinaires tacites en définissant les critères de qualité pour le Discernement, en cartographiant les normes de communication pour la Description, en cartographiant la décomposition du travail pour la Délégation, et en codifiant les normes éthiques pour la Diligence — idéalement en collaboration avec des collègues de votre département.
Enseigné par
Anthropic Academy
Matières
Artificial Intelligence
