Inteligencia Artificial en la Práctica para los Negocios

Resumen

Based on the book, Artificial Intelligence in Practice, by Bernard Marr and Matt Ward. Artificial Intelligence is transforming how organizations operate, compete, and innovate across industries.

This course explores how leading global companies apply AI, machine learning, and deep learning to drive growth, efficiency, and customer value in the real world. Through in-depth case studies of organizations such as Amazon, Google, Microsoft, and Tesla, you will discover how AI powers retail, healthcare, finance, manufacturing, media, and beyond.

You will gain practical insights into how businesses use AI for fraud detection, recommendation systems, automation, predictive analytics, customer personalization, and operational optimization. By the end of the course, you will be equipped to identify AI opportunities within your own organization and contribute to AI-driven strategy.

What makes this course unique is its strong focus on real-world implementation rather than abstract theory. Each module connects AI concepts to tangible business outcomes, showing how industry leaders turn data and algorithms into measurable competitive advantage.

This course is ideal for business professionals, managers, entrepreneurs, consultants, and technology leaders who want to understand how AI creates value in practice. No programming experience is required, but a basic understanding of business concepts and digital technologies will be helpful.

Copyright 2019 Bernard Marr, John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex, PO19 8SQ, United Kingdom

Programa

• Alibaba: Usar inteligencia artificial para potenciar los servicios minoristas y de empresa a empresa del futuro
En esta sección, exploramos el uso de IA de Alibaba en comercio electrónico, aprendizaje por refuerzo y soluciones de servicio al cliente.
• Alphabet y Google: Maximizar el potencial de la inteligencia artificial
En esta sección, exploramos cómo Alphabet aplica IA en la optimización de búsquedas, asistentes virtuales y diagnósticos médicos, destacando su impacto en la tecnología y soluciones de salud.
• Amazon: Usar aprendizaje profundo para impulsar el rendimiento empresarial
En esta sección, examinamos cómo el aprendizaje profundo mejora las operaciones empresariales mediante aplicaciones de IA en retail, logística y análisis predictivo, enfatizando estrategias prácticas para el crecimiento y la innovación.
• Apple: Integrar IA en productos y proteger la privacidad del usuario
En esta sección, exploramos las estrategias de IA en el dispositivo de Apple, enfocándonos en aplicaciones centradas en la privacidad y experiencias de usuario seguras. Los conceptos clave incluyen integración de IA, protección de datos y participación del usuario.
• Baidu: Aprendizaje automático para motores de búsqueda y autos autónomos
En esta sección, exploramos cómo Baidu utiliza la IA en motores de búsqueda y vehículos autónomos.
• Facebook: Usar inteligencia artificial para mejorar los servicios de redes sociales
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora las redes sociales mediante la moderación de contenido y el análisis de datos.
• IBM: La computación cognitiva ayuda a las máquinas a debatir con humanos
En esta sección, exploramos los modelos de computación cognitiva usando IBM Watson, enfocándonos en aplicaciones de IA en la toma de decisiones empresariales y escenarios de aprendizaje automático en el mundo real.
• JD.com: Automatizar el retail con inteligencia artificial
En esta sección, examinamos el papel de la IA en la automatización del retail, enfocándonos en la entrega con drones y robótica.
• Microsoft: Hacer de la inteligencia artificial parte del tejido de la vida cotidiana
En esta sección, exploramos la estrategia de Microsoft para democratizar la IA a través de Azure Cognitive Services, enfatizando la accesibilidad, inclusión y aplicaciones prácticas para un impacto social amplio.
• Tencent: Usar inteligencia artificial para potenciar WeChat y la atención médica
En esta sección, examinamos cómo la IA mejora WeChat y la atención médica mediante aplicaciones del mundo real.
• Burberry: Usar inteligencia artificial para vender lujo
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora la competitividad minorista integrando innovaciones en línea en experiencias de compra de lujo físicas, enfocándose en la participación del cliente y la optimización en tiendas.
• Coca-Cola: Usar inteligencia artificial para mantenerse en la cima del mercado de bebidas gaseosas
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora el análisis de mercado, optimiza la distribución y mejora la participación del cliente en la industria de bebidas gaseosas. Los conceptos clave incluyen estrategias basadas en datos y sistemas inteligentes para una ventaja competitiva.
• Domino's: Usar inteligencia artificial para servir cientos de miles de pizzas cada día
En esta sección, examinamos cómo la IA mejora la eficiencia operativa y la experiencia del cliente en la industria de servicios de alimentos a través del análisis de datos y la integración digital.
• Kimberly-Clark: Usar IA para entender los datos de los clientes
En esta sección, examinamos cómo la IA procesa los datos de los clientes para mejorar la toma de decisiones.
• McDonald's: Usar robots e inteligencia artificial para automatizar procesos
En esta sección, examinamos cómo las herramientas digitales transforman el servicio al cliente y mejoran la eficiencia operativa.
• Samsung: Automatizar el hogar y el lugar de trabajo con inteligencia artificial
En esta sección, examinamos cómo la IA se integra en los dispositivos de consumo e industriales de Samsung para mejorar la automatización, conveniencia y eficiencia en los entornos del hogar y el trabajo.
• Starbucks: Usar inteligencia artificial para vender millones de cafés cada día
En esta sección, examinamos cómo la IA mejora la personalización del cliente y la eficiencia operativa mediante análisis de datos y aprendizaje automático en los mercados globales.
• Stitch Fix: Combinando el poder de la inteligencia artificial y los humanos para revolucionar el retail de moda
En esta sección, exploramos cómo la IA y los estilistas humanos trabajan juntos para mejorar experiencias de venta minorista de moda.
• Unilever: Usar inteligencia artificial para optimizar el reclutamiento y la integración
En esta sección, exploramos cómo la IA optimiza la adquisición de talento, mejora la evaluación de candidatos y mejora la eficiencia en la contratación para grandes organizaciones como Unilever.
• Walmart: Usar inteligencia artificial para mantener los estantes llenos y a los clientes felices
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora la eficiencia minorista mediante la gestión de inventario, el análisis de datos de clientes y los sistemas de escaneo robótico de estantes. Destaca las aplicaciones prácticas de la IA en operaciones a gran escala.
• The Walt Disney Company: Usar inteligencia artificial para crear recuerdos mágicos
En esta sección, examinamos cómo la IA optimiza las experiencias de los huéspedes al analizar datos para reducir la fricción en el parque, gestionar multitudes y mejorar la eficiencia operativa mediante sistemas inteligentes.
• Instagram: Usar inteligencia artificial para abordar el acoso en línea
En esta sección, exploramos cómo la IA detecta y previene el acoso en línea en las redes sociales. Cubre modelos de IA, monitoreo en tiempo real y su impacto en la seguridad del usuario.
• LinkedIn: Usar inteligencia artificial para resolver la crisis de habilidades
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora el emparejamiento profesional al analizar habilidades, recomendar empleos y construir conexiones laborales a través de conocimientos basados en datos.
• Netflix: Usar inteligencia artificial para ofrecer una mejor experiencia televisiva
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora las experiencias televisivas mediante la personalización de contenido, el análisis del binge-watching y las métricas de participación del usuario para mejorar la satisfacción del suscriptor.
• Press Association: Usar inteligencia artificial para cubrir noticias locales
En esta sección, examinamos cómo la IA mejora la eficiencia en la producción de noticias. Explora la implementación de IA, el impacto en el flujo de trabajo y la precisión del contenido en el periodismo local.
• Spotify: Usar inteligencia artificial para encontrar nueva música que te encantará
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora el descubrimiento musical mediante aprendizaje automático, enfocándose en recomendaciones personalizadas y generación de listas de reproducción escalables para la participación del usuario.
• Telefónica: Usar inteligencia artificial para conectar a los desconectados
En esta sección, exploramos cómo la IA identifica comunidades desatendidas y optimiza la asignación de recursos para la conectividad remota. Destaca aplicaciones prácticas de IA para desafíos de infraestructura.
• Twitter: Usar inteligencia artificial para combatir las noticias falsas y los spambots
En esta sección, exploramos cómo la IA detecta noticias falsas y spambots utilizando aprendizaje automático y análisis de datos para mejorar la seguridad en línea y la precisión del contenido.
• Verizon: Usar aprendizaje automático para evaluar la calidad del servicio
En esta sección, exploramos cómo los modelos de aprendizaje automático analizan el tráfico de red y factores externos para evaluar la calidad del servicio. Destaca las aplicaciones prácticas de IA en operaciones de telecomunicaciones para mejorar la experiencia del cliente.
• Viacom: Usar inteligencia artificial para transmitir videos más rápido y mejorar la experiencia del cliente
En esta sección, exploramos cómo la IA optimiza la transmisión de video y mejora la experiencia del cliente mediante análisis en tiempo real y soluciones escalables para redes de medios.
• American Express: Usar inteligencia artificial para detectar fraudes y mejorar la experiencia del cliente
En esta sección, exploramos cómo el aprendizaje automático mejora la detección de fraudes y la experiencia del cliente. Las técnicas de IA analizan los datos de transacciones para mejorar la seguridad y la personalización en los servicios financieros.
• Elsevier: Usar inteligencia artificial para mejorar las decisiones médicas y la investigación científica
En esta sección, examinamos cómo la IA integra diversas fuentes de datos para mejorar la toma de decisiones médicas y científicas. Los conceptos clave incluyen análisis de datos, herramientas de IA y aplicaciones prácticas para la investigación y el cuidado del paciente.
• Entrupy: Usar inteligencia artificial para combatir la industria de falsificaciones de $450 mil millones
En esta sección, exploramos cómo la IA detecta bienes falsificados, enfocándonos en modelos de aprendizaje automático y su papel en proteger los ingresos de marcas mediante la autenticación precisa de productos.
• Experian: Usar inteligencia artificial para simplificar las hipotecas
En esta sección, exploramos cómo la IA y el aprendizaje automático mejoran el procesamiento de hipotecas al analizar datos de crédito, reducir tiempos y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones financieras.
• Harley-Davidson: Usar inteligencia artificial para aumentar las ventas
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora las ventas mediante estrategias basadas en datos, enfocándose en herramientas prácticas y resultados empresariales medibles.
• Hopper: Usar inteligencia artificial para viajar por menos
En esta sección, exploramos cómo la IA analiza datos de vuelos para predecir los tiempos óptimos de reserva y reducir costos de viaje usando modelos de aprendizaje automático y tendencias históricas.
• Infervision: Usar inteligencia artificial para detectar cáncer y derrames cerebrales
En esta sección, examinamos el papel de la IA en la detección temprana de enfermedades usando imágenes médicas y plataformas de precisión.
• Mastercard: Usar inteligencia artificial para reducir los "declines falsos" que cuestan miles de millones a los negocios cada año
En esta sección, exploramos cómo la IA reduce los declines falsos al analizar datos de transacciones e implementar modelos de aprendizaje automático para la detección de fraudes en tiempo real y decisiones de pago seguras.
• Salesforce: Cómo la inteligencia artificial ayuda a las empresas a entender a sus clientes
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora la gestión de relaciones con clientes (CRM) a través de modelos SaaS basados en la nube, enfocándose en el análisis de datos de clientes y aplicaciones de crecimiento estratégico empresarial.
• Uber: Usar inteligencia artificial para hacer de todo
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora la toma de decisiones y la eficiencia operativa en los negocios. Cubre estrategias "IA-primero", aplicaciones en tiempo real y diseño de procesos empresariales escalables.
• BMW: Usar inteligencia artificial para construir y conducir los autos del mañana
En esta sección, exploramos cómo la IA optimiza la logística automotriz y la eficiencia de producción, enfocándose en aplicaciones del mundo real y mejoras de rendimiento medibles.
• GE: Usar inteligencia artificial para construir el internet de la energía
En esta sección, examinamos cómo la IA optimiza los sistemas energéticos mediante la transformación digital, enfocándose en soluciones inteligentes y autoaprendientes y análisis energético sostenible.
• John Deere: Usar inteligencia artificial para reducir la contaminación por pesticidas en la agricultura
En esta sección, examinamos cómo la IA mejora la agricultura de precisión al reducir el uso de pesticidas mediante automatización y análisis de datos. Destaca aplicaciones prácticas de IA en prácticas agrícolas sostenibles.
• KONE: Usar inteligencia artificial para movilizar a millones de personas cada día
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora la movilidad urbana a través de la monitorización en tiempo real de equipos, análisis de datos de aprendizaje automático y soluciones de mantenimiento predictivo para la eficiencia de infraestructura.
• Daimler AG: Desde autos personales de lujo hasta drones de pasajeros
En esta sección, examinamos cómo el aprendizaje automático mejora la eficiencia en la fabricación y reduce errores en la producción automotriz. Explora la integración de la IA, los beneficios de la automatización y las aplicaciones prácticas industriales.
• NASA: Usar inteligencia artificial para explorar el espacio y mundos distantes
En esta sección, examinamos cómo la IA mejora la exploración espacial mediante la toma de decisiones autónoma, análisis de datos y planificación de misiones para la investigación planetaria y del espacio profundo.
• Shell: Usar inteligencia artificial para abordar la transición energética
En esta sección, exploramos cómo la IA mejora la eficiencia de los combustibles fósiles e integra energía renovable. Destaca aplicaciones prácticas de IA en el enfrentamiento de los desafíos de la transición energética.
• Siemens: Usar inteligencia artificial y analítica para construir el internet de los trenes
En esta sección, exploramos cómo la IA y la analítica mejoran la eficiencia y seguridad ferroviaria a través del mantenimiento predictivo y el análisis de datos habilitado por IoT en sistemas ferroviarios inteligentes.
• Tesla: Usar inteligencia artificial para construir autos inteligentes
En esta sección, exploramos cómo la IA permite la conducción autónoma en vehículos Tesla, enfocándose en niveles de autonomía, aplicaciones de IA y su impacto en los sistemas de vehículos eléctricos.
• Volvo: Usar aprendizaje automático para construir los autos más seguros del mundo
En esta sección, exploramos cómo el aprendizaje automático mejora la seguridad de los vehículos y apoya la conducción autónoma mediante el análisis de datos y la implementación de IA en estrategias de vehículos eléctricos e híbridos.
• Palabras finales y desafíos de la inteligencia artificial
En esta sección, examinamos los desafíos clave en la implementación de IA, incluyendo la planificación estratégica, el desarrollo de habilidades y la seguridad de datos.

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Impartido por

Wiley-Expert Edge Course Instructors

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Materias

Artificial Intelligence