Intelligence Artificielle en Pratique pour les Affaires

Aperçu

Based on the book, Artificial Intelligence in Practice, by Bernard Marr and Matt Ward. Artificial Intelligence is transforming how organizations operate, compete, and innovate across industries.

This course explores how leading global companies apply AI, machine learning, and deep learning to drive growth, efficiency, and customer value in the real world. Through in-depth case studies of organizations such as Amazon, Google, Microsoft, and Tesla, you will discover how AI powers retail, healthcare, finance, manufacturing, media, and beyond.

You will gain practical insights into how businesses use AI for fraud detection, recommendation systems, automation, predictive analytics, customer personalization, and operational optimization. By the end of the course, you will be equipped to identify AI opportunities within your own organization and contribute to AI-driven strategy.

What makes this course unique is its strong focus on real-world implementation rather than abstract theory. Each module connects AI concepts to tangible business outcomes, showing how industry leaders turn data and algorithms into measurable competitive advantage.

This course is ideal for business professionals, managers, entrepreneurs, consultants, and technology leaders who want to understand how AI creates value in practice. No programming experience is required, but a basic understanding of business concepts and digital technologies will be helpful.

Copyright 2019 Bernard Marr, John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex, PO19 8SQ, United Kingdom

Programme

• Alibaba : Utiliser l'intelligence artificielle pour alimenter les services de vente au détail et B2B du futur
Dans cette section, nous explorons l'utilisation de l'IA par Alibaba dans le commerce électronique, l'apprentissage par renforcement et les solutions de service client.
• Alphabet et Google : Maximiser le potentiel de l'intelligence artificielle
Dans cette section, nous explorons comment Alphabet applique l'IA dans l'optimisation de la recherche, les assistants virtuels et le diagnostic médical, mettant en évidence son impact sur la technologie et les solutions de santé.
• Amazon : Utiliser le Deep Learning pour améliorer la performance de l'entreprise
Dans cette section, nous examinons comment le développement du deep learning améliore les opérations commerciales grâce aux applications de l'IA dans le commerce de détail, la logistique et l'analyse prédictive, en mettant l'accent sur des stratégies pratiques pour la croissance et l'innovation.
• Apple : Intégrer l'IA dans les produits et protéger la vie privée des utilisateurs
Dans cette section, nous explorons les stratégies d'Apple pour l'IA intégrée aux appareils, en mettant l'accent sur les applications centrées sur la confidentialité et les expériences utilisateur sécurisées. Les concepts clés incluent l'intégration de l'IA, la protection des données et l'engagement des utilisateurs.
• Baidu : Apprentissage machine pour moteurs de recherche et voitures autonomes
Dans cette section, nous explorons comment Baidu utilise l'IA dans les moteurs de recherche et les véhicules autonomes.
• Facebook : Utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer les services de médias sociaux
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore les médias sociaux grâce à la modération de contenu et à l'analyse des données.
• IBM : L'informatique cognitive aide les machines à débattre avec les humains
Dans cette section, nous explorons les modèles d'informatique cognitive utilisant IBM Watson, en se concentrant sur les applications de l'IA dans la prise de décision commerciale et les scénarios d'apprentissage machine dans le monde réel.
• JD.com : Automatiser le commerce de détail avec l'intelligence artificielle
Dans cette section, nous examinons le rôle de l'IA dans l'automatisation du commerce de détail, en mettant l'accent sur la livraison par drone et la robotique.
• Microsoft : Faire de l'intelligence artificielle une partie intégrante de la vie quotidienne
Dans cette section, nous explorons la stratégie de Microsoft pour démocratiser l'IA à travers les Azure Cognitive Services, en mettant l'accent sur l'accessibilité, l'inclusivité et les applications pratiques pour un impact sociétal large.
• Tencent : Utiliser l'intelligence artificielle pour alimenter WeChat et la santé
Dans cette section, nous examinons comment l'IA améliore WeChat et la santé grâce à des applications dans le monde réel.
• Burberry : Utiliser l'intelligence artificielle pour vendre du luxe
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore la compétitivité dans le commerce de détail en intégrant des innovations en ligne dans des expériences d'achat de luxe physique, en mettant l'accent sur l'engagement client et l'optimisation en magasin.
• Coca-Cola : Utiliser l'intelligence artificielle pour rester au sommet du marché des boissons non alcoolisées
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore l'analyse de marché, optimise la distribution et améliore l'engagement client dans l'industrie des boissons non alcoolisées. Les concepts clés incluent des stratégies basées sur les données et des systèmes intelligents pour l'avantage concurrentiel.
• Domino's : Utiliser l'intelligence artificielle pour servir des centaines de milliers de pizzas chaque jour
Dans cette section, nous examinons comment l'IA améliore l'efficacité opérationnelle et l'expérience client dans l'industrie des services alimentaires grâce à l'analyse des données et à l'intégration numérique.
• Kimberly-Clark : Utiliser l'IA pour comprendre les données client
Dans cette section, nous examinons comment l'IA traite les données client pour améliorer la prise de décision.
• McDonald's : Utiliser les robots et l'intelligence artificielle pour automatiser les processus
Dans cette section, nous examinons comment les outils numériques transforment le service client et améliorent l'efficacité opérationnelle.
• Samsung : Automatiser la maison et le lieu de travail avec l'intelligence artificielle
Dans cette section, nous examinons comment l'IA est intégrée dans les appareils de consommation et industriels de Samsung pour améliorer l'automatisation, la commodité et l'efficacité dans les environnements domestiques et de travail.
• Starbucks : Utiliser l'intelligence artificielle pour vendre des millions de cafés chaque jour
Dans cette section, nous examinons comment l'IA améliore la personnalisation client et l'efficacité opérationnelle à travers l'analyse des données et l'apprentissage machine dans les marchés mondiaux.
• Stitch Fix : Combiner la puissance de l'intelligence artificielle et des humains pour révolutionner le commerce de détail de la mode
Dans cette section, nous explorons comment l'IA et les stylistes humains travaillent ensemble pour améliorer les expériences de vente au détail de mode.
• Unilever : Utiliser l'intelligence artificielle pour rationaliser le recrutement et l'intégration
Dans cette section, nous explorons comment l'IA rationalise l'acquisition de talents, améliore l'évaluation des candidats et optimise l'efficacité de l'embauche pour les grandes organisations comme Unilever.
• Walmart : Utiliser l'intelligence artificielle pour maintenir les rayons approvisionnés et les clients satisfaits
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore l'efficacité du commerce de détail à travers la gestion des stocks, l'analyse des données clients, et les systèmes de scan robotique des rayons. Elle met en lumière les applications pratiques de l'IA dans les opérations à grande échelle.
• The Walt Disney Company : Utiliser l'intelligence artificielle pour créer des souvenirs magiques
Dans cette section, nous examinons comment l'IA optimise les expériences des invités en analysant les données pour réduire les frictions dans les parcs, gérer les foules et améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à des systèmes intelligents.
• Instagram : Utiliser l'intelligence artificielle pour lutter contre l'intimidation en ligne
Dans cette section, nous explorons comment l'IA détecte et prévient l'intimidation en ligne sur les réseaux sociaux. Elle couvre les modèles d'IA, la surveillance en temps réel et leur impact sur la sécurité des utilisateurs.
• LinkedIn : Utiliser l'intelligence artificielle pour résoudre la crise des compétences
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore l'appariement professionnel en analysant les compétences, recommandant des emplois et construisant des connexions de carrière via des insights basés sur les données.
• Netflix : Utiliser l'intelligence artificielle pour offrir une meilleure expérience télévisuelle
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore les expériences télévisuelles à travers la personnalisation du contenu, l'analyse du binge-watching et les indicateurs d'engagement des utilisateurs pour une satisfaction accrue des abonnés.
• Press Association : Utiliser l'intelligence artificielle pour couvrir les histoires locales
Dans cette section, nous examinons comment l'IA améliore l'efficacité de la production journalistique. Elle explore la mise en œuvre de l'IA, l'impact sur le flux de travail, et la précision du contenu dans le journalisme local.
• Spotify : Utiliser l'intelligence artificielle pour trouver la nouvelle musique que vous aimerez
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore la découverte musicale grâce à l'apprentissage machine, en se concentrant sur les recommandations personnalisées et la génération de playlists évolutives pour l'engagement utilisateur.
• Telefonica : Utiliser l'intelligence artificielle pour connecter les non connectés
Dans cette section, nous explorons comment l'IA identifie les communautés mal desservies et optimise l'allocation des ressources pour la connectivité éloignée. Elle met en lumière des applications pratiques de l'IA pour les défis d'infrastructure.
• Twitter : Utiliser l'intelligence artificielle pour lutter contre les fake news et les spambots
Dans cette section, nous explorons comment l'IA détecte les fake news et les spambots en utilisant l'apprentissage machine et l'analyse des données pour améliorer la sécurité en ligne et la précision du contenu.
• Verizon : Utiliser l'apprentissage machine pour évaluer la qualité du service
Dans cette section, nous explorons comment les modèles d'apprentissage machine analysent le trafic réseau et les facteurs externes pour évaluer la qualité du service. Elle met en lumière des applications pratiques de l'IA dans les opérations de télécommunications pour améliorer les expériences client.
• Viacom : Utiliser l'intelligence artificielle pour diffuser des vidéos plus rapidement et améliorer l'expérience client
Dans cette section, nous explorons comment l'IA optimise le streaming vidéo et améliore l'expérience client grâce à l'analyse en temps réel et des solutions évolutives pour les réseaux médiatiques.
• American Express : Utiliser l'intelligence artificielle pour détecter les fraudes et améliorer l'expérience client
Dans cette section, nous explorons comment l'apprentissage machine améliore la détection de la fraude et l'expérience client. Les techniques d'IA analysent les données de transaction pour améliorer la sécurité et la personnalisation dans les services financiers.
• Elsevier : Utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer les décisions médicales et la recherche scientifique
Dans cette section, nous examinons comment l'IA intègre de nombreuses sources de données pour améliorer la prise de décision médicale et scientifique. Les concepts clés incluent l'analyse des données, les outils d'IA et les applications pratiques pour la recherche et les soins aux patients.
• Entrupy : Utiliser l'intelligence artificielle pour combattre l'industrie de la contrefaçon de 450 milliards de dollars
Dans cette section, nous explorons comment l'IA détecte les biens contrefaits, en se concentrant sur les modèles d'apprentissage machine et leur rôle dans la protection des revenus des marques grâce à une authentification précise des produits.
• Experian : Utiliser l'intelligence artificielle pour simplifier les hypothèques
Dans cette section, nous explorons comment l'IA et l'apprentissage machine améliorent le traitement des hypothèques en analysant les données de crédit, réduisant le temps et améliorant l'efficacité de la prise de décision financière.
• Harley-Davidson : Utiliser l'intelligence artificielle pour augmenter les ventes
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore les ventes à travers des stratégies basées sur les données, en se concentrant sur des outils pratiques et des résultats commerciaux mesurables.
• Hopper : Utiliser l'intelligence artificielle pour voyager à moindre coût
Dans cette section, nous explorons comment l'IA analyse les données de vol pour prédire les moments optimaux de réservation et réduire les coûts de voyage en utilisant des modèles d'apprentissage machine et des tendances historiques.
• Infervision : Utiliser l'intelligence artificielle pour détecter le cancer et les AVC
Dans cette section, nous examinons le rôle de l'IA dans la détection précoce des maladies en utilisant l'imagerie médicale et des plateformes de précision.
• Mastercard : Utiliser l'intelligence artificielle pour réduire les "faux déclins" qui coûtent des milliards aux entreprises chaque année
Dans cette section, nous explorons comment l'IA réduit les faux déclins en analysant les données de transaction et en mettant en œuvre des modèles d'apprentissage machine pour la détection de fraude en temps réel et des décisions de paiement sécurisées.
• Salesforce : Comment l'intelligence artificielle aide les entreprises à comprendre leurs clients
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore la gestion de la relation client via des modèles SaaS basés sur le cloud, en se concentrant sur l'analyse des données clients et les applications pour la croissance stratégique des entreprises.
• Uber : Utiliser l'intelligence artificielle pour tout faire
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore la prise de décision et l'efficacité opérationnelle dans les entreprises. Elle couvre les stratégies priorisant l'IA, les applications en temps réel, et la conception de processus commerciaux évolutifs.
• BMW : Utiliser l'intelligence artificielle pour construire et conduire les voitures de demain
Dans cette section, nous explorons comment l'IA optimise la logistique automobile et l'efficacité de la production, en se concentrant sur les applications dans le monde réel et les améliorations de performance mesurables.
• GE : Utiliser l'intelligence artificielle pour construire l'Internet de l'énergie
Dans cette section, nous examinons comment l'IA optimise les systèmes énergétiques par la transformation numérique, en se concentrant sur des solutions intelligentes et autoapprenantes et des analyses énergétiques durables.
• John Deere : Utiliser l'intelligence artificielle pour réduire la pollution par les pesticides en agriculture
Dans cette section, nous examinons comment l'IA améliore l'agriculture de précision en réduisant l'utilisation des pesticides à travers l'automatisation et l'analyse des données. Elle met en lumière les applications pratiques de l'IA dans les pratiques agricoles durables.
• KONE : Utiliser l'intelligence artificielle pour déplacer des millions de personnes chaque jour
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore la mobilité urbaine à travers la surveillance en temps réel des équipements, l'analyse des données par apprentissage machine, et les solutions de maintenance prédictive pour l'efficacité des infrastructures.
• Daimler AG : Des voitures personnelles de luxe aux drones de passagers
Dans cette section, nous examinons comment l'apprentissage machine améliore l'efficacité de la fabrication et réduit les erreurs dans la production automobile. Elle explore l'intégration de l'IA, les avantages de l'automatisation, et les applications industrielles pratiques.
• NASA : Utiliser l'intelligence artificielle pour explorer l'espace et des mondes lointains
Dans cette section, nous examinons comment l'IA améliore l'exploration spatiale grâce à la prise de décision autonome, l'analyse des données, et la planification des missions pour la recherche planétaire et l'exploration spatiale lointaine.
• Shell : Utiliser l'intelligence artificielle pour relever le défi de la transition énergétique
Dans cette section, nous explorons comment l'IA améliore l'efficacité des combustibles fossiles et intègre les énergies renouvelables. Elle met en lumière les applications pratiques de l'IA pour relever les défis de la transition énergétique.
• Siemens : Utiliser l'intelligence artificielle et l’analyse pour construire l'Internet des trains
Dans cette section, nous explorons comment l'IA et l'analyse améliorent l'efficacité ferroviaire et la sécurité grâce à la maintenance prédictive et l'analyse des données activée par l'IoT dans les systèmes ferroviaires intelligents.
• Tesla : Utiliser l'intelligence artificielle pour construire des voitures intelligentes
Dans cette section, nous explorons comment l'IA permet la conduite autonome dans les véhicules Tesla, en se concentrant sur les niveaux d'autonomie, les applications de l'IA, et leur impact sur les systèmes de véhicules électriques.
• Volvo : Utiliser l'apprentissage machine pour construire les voitures les plus sûres au monde
Dans cette section, nous explorons comment l'apprentissage machine améliore la sécurité des véhicules et supporte la conduite autonome à travers l'analyse des données et l'implémentation de l'IA dans les stratégies de véhicules électriques et hybrides.
• Mots de fin et défis de l'intelligence artificielle
Dans cette section, nous examinons les principaux défis de mise en œuvre de l'IA, y compris la planification stratégique, le développement des compétences, et la sécurité des données.

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Enseigné par

Wiley-Expert Edge Course Instructors

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Matières

Artificial Intelligence