Resumen
This course introduces learners to the core principles of artificial intelligence, including its history, definitions, and the role of data in AI. You’ll explore algorithms, specialized hardware, and delve into machine learning and deep learning fundamentals.
Ethical considerations around AI, especially generative AI (GenAI), will also be discussed, ensuring you understand the broader impact AI has on society and the workforce. With clear explanations and real-world examples, the course ensures you not only learn theoretical concepts but also understand their practical implications.
You’ll also gain insight into the growing landscape of jobs in the AI-driven world, preparing you to navigate the evolving job market and ethical challenges. This course is part one of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area.
While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization. From Artificial Intelligence All-in-One For Dummies Copyright © 2025 by John Wiley & Sons, Inc.
All rights reserved, including rights for text and data mining and training of artificial technologies or similar technologies. Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.
Programa
- Explorando lo Que Significa la IA
Este módulo introduce los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo sus definiciones, categorías y aplicaciones en el mundo real. Los estudiantes también explorarán conceptos erróneos comunes y fuentes de exageración en torno a la IA, obteniendo una comprensión más clara de lo que la IA verdaderamente es y no es.
- Definiendo el Rol de los Datos en la IA
Este módulo examina el papel esencial de los datos en la inteligencia artificial, centrándose en métodos para una recolección de datos ética, preparación de datos y aseguramiento de la fiabilidad de los datos. Los estudiantes explorarán escollos comunes como las falacias de datos y la importancia de la perspectiva, así como estrategias para mantener la seguridad e integridad de los datos en aplicaciones de IA.
- Considerando el Uso de Algoritmos
Este módulo explora cómo interactúan los algoritmos y los datos dentro de la inteligencia artificial, enfatizando la planificación, el recorrido de grafos y el uso de heurísticas en la resolución de problemas. Los estudiantes descubrirán cómo se aplican los sistemas expertos y las estrategias de búsqueda en escenarios del mundo real y basados en juegos. El módulo también destaca la importancia de seleccionar algoritmos apropiados para abordar desafíos complejos basados en datos.
- Pioneros en Hardware Especializado
Este módulo explora la evolución e impacto del hardware especializado en la inteligencia artificial, incluyendo GPU, procesadores de aprendizaje profundo y la integración avanzada de sensores. Los estudiantes examinarán las limitaciones del hardware estándar, compararán el rendimiento entre tipos de procesadores y entenderán cómo los entornos especializados mejoran las capacidades de la IA.
- Analizando el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo
Este módulo introduce los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural, incluyendo cómo se entrenan y evalúan los modelos. Los estudiantes explorarán la mecánica de las redes neuronales, mecanismos de atención y la arquitectura de modelos de transformadores y de IA generativa. Al final, obtendrás una comprensión más clara de cómo los sistemas de IA modernos interpretan y generan el lenguaje humano.
- Manteniendo Estándares de IA Responsable en el Uso de GenIA
Este módulo guía a los estudiantes a través de los estándares éticos, de calidad y periodísticos esenciales para el uso responsable de la IA Generativa. Descubrirás cómo mantener la integridad y responsabilidad en el contenido generado por IA, equilibrar la rapidez con las consideraciones éticas, y alinear tus prácticas con iniciativas globales de IA responsable.
- Encontrando Seguridad Laboral en un Mundo de IA
Este módulo guía a los estudiantes a través de la identificación de habilidades humanas que siguen siendo esenciales en un lugar de trabajo impulsado por IA, como la inteligencia emocional y la creatividad. Los estudiantes descubrirán cómo adaptar y transferir sus habilidades actuales hacia roles a prueba de futuro, desarrollar estrategias para transiciones de carrera, y aprovechar proactivamente las tecnologías de IA para mejorar su valor profesional.
Impartido por
Wiley Skills Network
Materias
Artificial Intelligence
