Aperçu
This course introduces learners to the core principles of artificial intelligence, including its history, definitions, and the role of data in AI. You’ll explore algorithms, specialized hardware, and delve into machine learning and deep learning fundamentals.
Ethical considerations around AI, especially generative AI (GenAI), will also be discussed, ensuring you understand the broader impact AI has on society and the workforce. With clear explanations and real-world examples, the course ensures you not only learn theoretical concepts but also understand their practical implications.
You’ll also gain insight into the growing landscape of jobs in the AI-driven world, preparing you to navigate the evolving job market and ethical challenges. This course is part one of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area.
While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization. From Artificial Intelligence All-in-One For Dummies Copyright © 2025 by John Wiley & Sons, Inc.
All rights reserved, including rights for text and data mining and training of artificial technologies or similar technologies. Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.
Programme
- Explorer ce que signifie l'IA
Ce module présente les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, y compris ses définitions, catégories et applications réelles. Les apprenants exploreront également les idées fausses courantes et les sources de battage médiatique autour de l'IA, acquérant une compréhension plus claire de ce que l'IA est réellement et n'est pas.
- Définir le rôle des données dans l'IA
Ce module examine le rôle essentiel des données dans l'intelligence artificielle, en se concentrant sur les méthodes de collecte éthique des données, la préparation des données et l'assurance de la fiabilité des données. Les apprenants exploreront les écueils courants tels que les fausses données et l'importance de la perspective, ainsi que des stratégies pour maintenir la sécurité et l'intégrité des données dans les applications d'IA.
- Considérer l'utilisation des algorithmes
Ce module explore comment les algorithmes et les données interagissent au sein de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur la planification, le parcours de graphes et l'utilisation des heuristiques pour la résolution de problèmes. Les apprenants découvriront comment les systèmes experts et les stratégies de recherche sont appliqués à des scénarios réels et basés sur des jeux. Le module souligne également l'importance de sélectionner les algorithmes appropriés pour relever des défis complexes et axés sur les données.
- Pionnier du matériel spécialisé
Ce module explore l'évolution et l'impact du matériel spécialisé dans l'intelligence artificielle, y compris les GPU, les processeurs de deep learning et l'intégration de capteurs avancés. Les apprenants examineront les limitations du matériel standard, compareront les performances entre les types de processeurs et comprendront comment des environnements spécialisés améliorent les capacités de l'IA.
- Déchiffrer l'apprentissage machine et le deep learning
Ce module introduit les concepts fondamentaux de l'apprentissage machine, du deep learning et du traitement du langage naturel, y compris comment les modèles sont formés et évalués. Les apprenants exploreront la mécanique des réseaux neuronaux, les mécanismes d'attention et l'architecture des modèles transformateurs et d'IA générative. À la fin, vous aurez une compréhension plus claire de la manière dont les systèmes d'IA modernes interprètent et génèrent le langage humain.
- Maintenir les normes d'IA responsable dans l'utilisation de GenAI
Ce module guide les apprenants à travers les normes éthiques, de qualité et journalistiques essentielles pour une utilisation responsable de l'IA générative. Vous découvrirez comment maintenir l'intégrité et la responsabilité du contenu généré par l'IA, équilibrer la rapidité avec les considérations éthiques et aligner vos pratiques sur les initiatives mondiales d'IA responsable.
- Trouver la sécurité de l'emploi dans un monde d'IA
Ce module guide les apprenants à identifier les compétences humaines qui restent essentielles dans un milieu de travail dirigé par l'IA, telles que l'intelligence émotionnelle et la créativité. Les apprenants découvriront comment adapter et transférer leurs compétences actuelles vers des rôles à l'épreuve du temps, développer des stratégies pour les transitions professionnelles, et tirer parti de manière proactive des technologies d'IA pour renforcer leur valeur professionnelle.
Enseigné par
Wiley Skills Network
Matières
Artificial Intelligence
