Dirigir Proyectos de IA y Construir la Cultura Adecuada

Resumen

Artificial intelligence has the potential to transform organizations, but unlocking real business value from AI requires more than just technology. This course explores the essential strategies that help organizations successfully create value through AI initiatives.

It focuses on leadership, culture, data, and talent as the key pillars that drive successful AI adoption. Throughout this course, learners will discover how to lead AI-driven projects and align them with business goals.

You will learn how organizations build an AI-friendly culture, manage data effectively, and develop the right talent needed to support AI initiatives. By understanding these core elements, you will be able to support AI strategies that generate measurable impact.

What makes this course unique is its balanced approach that combines strategic concepts with real-world business practices. It connects AI theory with practical insights that help organizations turn AI investments into meaningful outcomes.

This course is ideal for professionals involved in digital transformation, AI strategy, or technology leadership. A basic understanding of business operations or technology concepts will help learners gain the most from the course.

This course is part three of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

From The Secrets of AI Value Creation This edition first published 2024 by John Wiley & Sons, Ltd Copyright © 2024 Michael Proksch, Nisha Paliwal, and Wilhelm Bielert Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.

Programa

• Liderar Proyectos Exitosos
En esta sección, examinamos cómo los marcos de gestión de proyectos estructurados reducen las tasas de fracaso de proyectos de IA al abordar riesgos, alinearse con las necesidades del negocio y garantizar una estimación de valor precisa y la participación de los interesados.
• Cultivando una Cultura Amigable con la IA
En esta sección, examinamos cómo la cultura organizacional moldea la percepción y adopción de la IA, enfatizando la necesidad de estrategias alineadas para fomentar una integración e identidad sostenibles de la IA.
• Tecnología
En esta sección, exploramos componentes de hardware y software para flujos de trabajo de IA, servicios en la nube para escalabilidad, y herramientas como TensorFlow y PyTorch para el desarrollo y despliegue de IA.
• Gestión de Datos
En esta sección, examinamos estrategias del ciclo de vida de los datos, distribución de costos en la gestión de datos y marcos de gobernanza segura para mejorar el rendimiento y la eficiencia operativa de la IA.
• Talento
En esta sección, examinamos los requerimientos críticos de talento para la creación de valor en IA, enfocándonos en las competencias en evolución, definiciones de roles, y la importancia de invertir estratégicamente en los conjuntos de habilidades adecuadas.

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Impartido por

Wiley-Expert Edge Course Instructors

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Materias

Artificial Intelligence