Diriger des projets d'IA et construire la bonne culture

Aperçu

Artificial intelligence has the potential to transform organizations, but unlocking real business value from AI requires more than just technology. This course explores the essential strategies that help organizations successfully create value through AI initiatives.

It focuses on leadership, culture, data, and talent as the key pillars that drive successful AI adoption. Throughout this course, learners will discover how to lead AI-driven projects and align them with business goals.

You will learn how organizations build an AI-friendly culture, manage data effectively, and develop the right talent needed to support AI initiatives. By understanding these core elements, you will be able to support AI strategies that generate measurable impact.

What makes this course unique is its balanced approach that combines strategic concepts with real-world business practices. It connects AI theory with practical insights that help organizations turn AI investments into meaningful outcomes.

This course is ideal for professionals involved in digital transformation, AI strategy, or technology leadership. A basic understanding of business operations or technology concepts will help learners gain the most from the course.

This course is part three of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

From The Secrets of AI Value Creation This edition first published 2024 by John Wiley & Sons, Ltd Copyright © 2024 Michael Proksch, Nisha Paliwal, and Wilhelm Bielert Used by arrangement with John Wiley & Sons, Inc.

Programme

• Mener des projets réussis
Dans cette section, nous examinons comment les cadres de gestion de projet structurés réduisent les taux d'échec des projets d'IA en abordant les risques, en s'alignant sur les besoins de l'entreprise et en assurant une estimation précise de la valeur et l'engagement des parties prenantes.
• Cultiver une culture favorable à l'IA
Dans cette section, nous examinons comment la culture organisationnelle façonne la perception et l'adoption de l'IA, en soulignant la nécessité de stratégies alignées pour favoriser une intégration et une identité durable de l'IA.
• Technologie
Dans cette section, nous explorons les composants matériels et logiciels pour les pipelines d'IA, les services cloud pour l'évolutivité, et des outils comme TensorFlow et PyTorch pour le développement et le déploiement de l'IA.
• Gestion des données
Dans cette section, nous examinons les stratégies du cycle de vie des données, la répartition des coûts dans la gestion des données et les cadres de gouvernance sécurisés pour améliorer la performance et l'efficacité opérationnelle de l'IA.
• Talents
Dans cette section, nous examinons les exigences critiques en matière de talents pour la création de valeur par l'IA, en nous concentrant sur l'évolution des compétences, les définitions des rôles et l'importance d'un investissement stratégique dans les ensembles de compétences appropriés.

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Enseigné par

Wiley-Expert Edge Course Instructors

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Matières

Artificial Intelligence