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Inicio 5 June 2026 15:57

Fin 5 June 2026

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YUVA AI para TODOS

Descubra los fundamentos de la IA, la ética y las aplicaciones prácticas a través de ejemplos centrados en India. Domine las técnicas de incitación y la Fórmula CRAFT para mejorar el aprendizaje, la creatividad y la productividad.
via Coursera

2874 Cursos


8 hours 35 minutes

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Resumen

IndiaAI Mission, implemented by the Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY), aims to strengthen India’s global leadership in AI, foster technological self-reliance, and ensure ethical, responsible, and inclusive AI adoption. YUVA AI for ALL Course from IndiaAI is a key step in that journey — designed to make AI literacy accessible to everyone, regardless of background or experience.

Human Capital which touches upon aspects of advancing equitable skilling and inclusive workforce transitions is one of the keys thematics for the India - AI Impact Summit in Feb 2026. The course has been created by renowned AI experts and technologists Jaspreet Bindra and Anuj Magazine from AI & Beyond, with an aim brings global AI concepts to every Indian learner — simplified, localized and hands-on.

The YUVA AI for ALL course comprises of six modules covering the foundations, applications, ethics, and future of Artificial Intelligence. Learners explore how AI can be used to learn, create, think, and plan responsibly, preparing them to engage confidently with AI in everyday life.

Through real-world Indian examples, you’ll learn the art of effective prompting and gain the confidence to apply AI. Discover how AI can help you write smarter, learn faster, and work better, using the same Generative AI tools shaping industries and innovation worldwide.

Programa

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Este módulo introduce a los aprendices a los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y su subconjunto, el Aprendizaje Automático (ML). Traza la evolución de la IA, desde los primeros sistemas basados en lógica y programas dirigidos por reglas hasta los modelos actuales centrados en datos y redes neuronales. Los estudiantes exploran hitos clave y el auge de los asistentes inteligentes, que marcan la transición de la IA de la teoría a la práctica. El módulo demuestra aplicaciones del mundo real de la IA mostrando cómo los algoritmos mejoran la eficiencia y la innovación. También examina las fortalezas y limitaciones de la IA, como su velocidad y precisión frente a problemas de sesgo, opacidad y falta de empatía. Concluyendo con una introducción a la alfabetización en IA, el módulo enfatiza la necesidad de comprender, evaluar y utilizar la IA de manera ética y efectiva. Los estudiantes adquieren las bases conceptuales y críticas necesarias para interactuar significativamente con tecnologías inteligentes en una era digital en evolución.
  • La Tecnología Detrás de la Inteligencia Artificial
  • Este módulo introduce a los estudiantes a la Inteligencia Artificial Generativa, destacando cómo los sistemas de IA pueden crear contenido, responder a consultas y ayudar en la resolución de problemas. Explica cómo el Aprendizaje Automático permite que los sistemas identifiquen patrones, se adapten y mejoren con el tiempo a partir de los datos. Los estudiantes exploran los Modelos de Lenguaje de Gran Escala, que forman la columna vertebral de las herramientas de IA basadas en texto, y aprenden cómo estos modelos procesan información para generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes. El módulo también cubre técnicas de formulación de preguntas, proporcionando estrategias para interactuar eficazmente con los sistemas de IA. Una característica clave es la Fórmula CRAFT, un enfoque estructurado para diseñar preguntas que maximicen la claridad y la calidad de los resultados. Al final del módulo, los estudiantes tendrán tanto el entendimiento conceptual como las habilidades prácticas para interactuar con herramientas de IA generativa de manera responsable, mejorando el aprendizaje, la productividad y la creatividad.
  • Usando la Inteligencia Artificial para Aprender y Crear
  • Este módulo se centra en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial a través de ejemplos del mundo real. Los estudiantes exploran cómo se pueden aprovechar las herramientas de IA para resolver desafíos en múltiples contextos, desde tareas académicas hasta la resolución de problemas profesionales. La Fórmula CRAFT se aplica sistemáticamente, mostrando cómo la formulación estructurada mejora la claridad, la relevancia y la precisión en los resultados de la IA. Al trabajar a través de diversos escenarios de usuario, los estudiantes ganan experiencia práctica en la traducción del conocimiento teórico en soluciones accionables, reforzando tanto las habilidades prácticas como el pensamiento estratégico en el uso de la IA.
  • Usando la Inteligencia Artificial para Pensar y Planificar
  • Este módulo guía a los estudiantes a ver la Inteligencia Artificial como un aliado, capaz de aumentar las habilidades humanas y adaptarse a los tiempos cambiantes. Presenta ejemplos prácticos de aplicaciones de IA en áreas como la educación, los negocios y la vida cotidiana, ilustrando cómo la IA apoya el análisis, la predicción, la creatividad y la eficiencia. Los estudiantes examinan múltiples casos de uso, desde sistemas de recomendación y asistentes virtuales hasta automatización y conocimientos basados en datos, comprendiendo los beneficios y las limitaciones de cada uno. El módulo enfatiza la importancia del uso responsable e informado, animando a los estudiantes a integrar la IA de manera reflexiva en su trabajo y rutinas diarias. Al final, los estudiantes adquieren la conciencia y las habilidades para aprovechar la IA como un socio constructivo y ético en el logro de objetivos personales y profesionales.
  • Ética de la Inteligencia Artificial
  • Este módulo se centra en las consideraciones éticas en la Inteligencia Artificial, introduciendo el Marco FAST como una guía para el uso responsable de la IA. Los estudiantes exploran preocupaciones éticas comunes, incluyendo el sesgo, la privacidad, la transparencia y la responsabilidad, y examinan sus implicaciones para individuos, organizaciones y la sociedad. El módulo también destaca la respuesta del gobierno a estos desafíos, cubriendo medidas políticas, regulaciones e iniciativas destinadas a promover un despliegue seguro y justo de la IA. A través de ejemplos y orientación práctica, se anima a los estudiantes a integrar el pensamiento ético en las interacciones y toma de decisiones con IA. El módulo concluye con puntos clave, reforzando la importancia de la conciencia ética, el uso informado y la evaluación crítica en el aprovechamiento responsable de la IA para el crecimiento personal, académico y profesional.
  • El Futuro de la Inteligencia Artificial
  • Este módulo presenta tendencias actuales en la Inteligencia Artificial que están transformando activamente el trabajo, el aprendizaje y la vida diaria. Explica cómo el lenguaje natural se está convirtiendo en el nuevo medio de codificación, permitiendo a cualquiera crear sitios web, aplicaciones o informes sin aprender lenguajes de programación tradicionales. La IA también se está convirtiendo en la nueva interfaz de usuario, con sistemas conversacionales reemplazando múltiples aplicaciones y pantallas, haciendo las interacciones más intuitivas. El módulo diferencia las herramientas de IA de los agentes de IA, mostrando cómo los agentes pueden realizar tareas de forma autónoma, como reservar boletos, gestionar horarios o resumir reuniones. Los estudiantes exploran la idea de la IA como futuros colegas de trabajo y el paisaje tecnológico personal en evolución, donde pantallas, aplicaciones y sistemas operativos pueden ser reemplazados por sistemas impulsados por IA. Tendencias como la búsqueda conversacional y las expectativas del cliente influenciadas por la IA demuestran la necesidad de la alfabetización en IA como una habilidad fundamental. El módulo concluye con un recordatorio de que la revolución de la IA ya está en marcha y que los humanos que combinen creatividad, empatía y juicio con capacidades de IA darán forma al futuro. Las aplicaciones prácticas, las consideraciones éticas y las estrategias de colaboración refuerzan la capacidad de los estudiantes para interactuar significativamente con la IA en contextos personales y profesionales.

Impartido por

IndiaAI


Materias

Artificial Intelligence