YUVA AI pour TOUS

Aperçu

IndiaAI Mission, implemented by the Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY), aims to strengthen India’s global leadership in AI, foster technological self-reliance, and ensure ethical, responsible, and inclusive AI adoption. YUVA AI for ALL Course from IndiaAI is a key step in that journey — designed to make AI literacy accessible to everyone, regardless of background or experience.

Human Capital which touches upon aspects of advancing equitable skilling and inclusive workforce transitions is one of the keys thematics for the India - AI Impact Summit in Feb 2026. The course has been created by renowned AI experts and technologists Jaspreet Bindra and Anuj Magazine from AI & Beyond, with an aim brings global AI concepts to every Indian learner — simplified, localized and hands-on.

The YUVA AI for ALL course comprises of six modules covering the foundations, applications, ethics, and future of Artificial Intelligence. Learners explore how AI can be used to learn, create, think, and plan responsibly, preparing them to engage confidently with AI in everyday life.

Through real-world Indian examples, you’ll learn the art of effective prompting and gain the confidence to apply AI. Discover how AI can help you write smarter, learn faster, and work better, using the same Generative AI tools shaping industries and innovation worldwide.

Programme

• Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Ce module initie les apprenants aux fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) et de son sous-ensemble, l'apprentissage automatique (ML). Il trace l'évolution de l'IA, des premiers systèmes basés sur la logique et des programmes régis par des règles aux modèles actuels centrés sur les données et les réseaux de neurones. Les apprenants explorent les étapes clés et la montée des assistants intelligents qui marquent la transition de l'IA de la théorie à la pratique. Le module démontre des applications concrètes de l'IA, montrant comment les algorithmes améliorent l'efficacité et l'innovation. Il examine également les forces et les limites de l'IA, telles que sa rapidité et sa précision par rapport aux problèmes de biais, d'opacité et de manque d'empathie. En concluant par une introduction à la littératie en IA, le module souligne la nécessité de comprendre, évaluer et utiliser l'IA de manière éthique et efficace. Les apprenants acquièrent les fondements conceptuels et critiques nécessaires pour interagir de manière significative avec les technologies intelligentes dans une ère numérique en évolution.
• La technologie derrière l'intelligence artificielle
Ce module introduit les apprenants à l'intelligence artificielle générative, en soulignant comment les systèmes d'IA peuvent créer du contenu, répondre à des requêtes et assister dans la résolution de problèmes. Il explique comment l'apprentissage automatique permet aux systèmes d'identifier des motifs, de s'adapter et de s'améliorer à partir des données au fil du temps. Les apprenants explorent les grands modèles de langage, qui forment l'ossature des outils de l'IA textuelle, et découvrent comment ces modèles traitent l'information pour générer des réponses cohérentes et contextuellement pertinentes. Le module couvre également les techniques de sollicitation, fournissant des stratégies pour interagir efficacement avec les systèmes d'IA. Une caractéristique clé est la formule CRAFT, une approche structurée pour concevoir des sollicitations maximisant la clarté et la qualité des résultats. À la fin du module, les apprenants auront à la fois une compréhension conceptuelle et des compétences pratiques pour interagir avec les outils d'IA générative de manière responsable, améliorant l'apprentissage, la productivité et la créativité.
• Utiliser l'intelligence artificielle pour apprendre et créer
Ce module se concentre sur l'application pratique de l'intelligence artificielle à travers des exemples concrets. Les apprenants explorent comment les outils d'IA peuvent être exploités pour résoudre des défis dans plusieurs contextes, des tâches académiques à la résolution de problèmes professionnels. La formule CRAFT est appliquée systématiquement, montrant comment une sollicitation structurée améliore la clarté, la pertinence et l'exactitude dans les sorties de l'IA. En travaillant à travers divers scénarios utilisateur, les apprenants acquièrent une expérience pratique pour traduire leurs connaissances théoriques en solutions concrètes, renforçant à la fois les compétences pratiques et la réflexion stratégique dans l'utilisation de l'IA.
• Utiliser l'intelligence artificielle pour penser et planifier
Ce module guide les apprenants à considérer l'intelligence artificielle comme un allié, capable d'augmenter les capacités humaines et de s'adapter aux changements. Il présente des exemples pratiques d'applications de l'IA dans des domaines tels que l'éducation, les affaires et la vie quotidienne, illustrant comment l'IA soutient l'analyse, la prédiction, la créativité et l'efficacité. Les apprenants examinent plusieurs cas d'utilisation, des systèmes de recommandation et assistants virtuels à l'automatisation et aux perspectives basées sur les données, comprenant les avantages et les limitations de chacun. Le module souligne l'importance d'une utilisation responsable et informée, encourageant les apprenants à intégrer l'IA de manière réfléchie dans leur travail et leurs routines quotidiennes. À la fin, les apprenants gagnent la conscience et les compétences nécessaires pour exploiter l'IA comme un partenaire constructif et éthique dans la réalisation de leurs objectifs personnels et professionnels.
• Éthique de l'intelligence artificielle
Ce module se concentre sur les considérations éthiques de l'intelligence artificielle, introduisant le cadre FAST comme guide pour une utilisation responsable de l'IA. Les apprenants explorent les préoccupations éthiques courantes, y compris le biais, la confidentialité, la transparence et la responsabilité, et examinent leurs implications pour les individus, les organisations et la société. Le module souligne également la réponse du gouvernement à ces défis, couvrant les mesures politiques, les réglementations et les initiatives visant à promouvoir un déploiement sûr et équitable de l'IA. À travers des exemples et des conseils pratiques, les apprenants sont encouragés à intégrer la réflexion éthique dans les interactions et les prises de décision avec l'IA. Le module se conclut par des points clés, renforçant l'importance de la conscience éthique, de l'utilisation informée et de l'évaluation critique pour tirer parti de l'IA de manière responsable pour la croissance personnelle, académique et professionnelle.
• L'avenir de l'intelligence artificielle
Ce module présente les tendances actuelles de l'intelligence artificielle qui transforment activement le travail, l'apprentissage et la vie quotidienne. Il explique comment le langage naturel devient le nouveau moyen de codage, permettant à quiconque de créer des sites web, des applications ou des rapports sans apprendre les langages de programmation traditionnels. L'IA devient également la nouvelle interface utilisateur, les systèmes conversationnels remplaçant plusieurs applications et écrans, rendant les interactions plus intuitives. Le module différencie les outils d'IA des agents d'IA, montrant comment les agents peuvent effectuer des tâches de manière autonome telles que réserver des billets, gérer des horaires ou résumer des réunions. Les apprenants explorent l'idée de l'IA comme futur collègue de travail et le paysage technologique personnel évolutif, où les écrans, applications et systèmes d'exploitation pourraient être remplacés par des systèmes pilotés par l'IA. Des tendances comme la recherche conversationnelle et les attentes des clients influencées par l'IA démontrent la nécessité de la littératie en IA comme compétence de base. Le module conclut par un rappel que la révolution de l'IA est déjà en cours et que ceux qui combinent créativité, empathie et jugement avec les capacités de l'IA façonneront l'avenir. Les applications pratiques, les considérations éthiques et les stratégies de collaboration renforcent la capacité des apprenants à interagir de manière significative avec l'IA dans des contextes personnels et professionnels.

Enseigné par

IndiaAI

Matières

Artificial Intelligence