Data Mining for Smart Cities

Resumen

El Internet de las cosas (IoT) se ha convertido en un componente significativo de la vida urbana, dando lugar a las "ciudades inteligentes." Estas ciudades inteligentes tienen como objetivo transformar los conglomerados urbanos actuales en espacios habitables que sean amigables con los ciudadanos y ambientalmente sostenibles. La infraestructura digital de las ciudades inteligentes genera una gran cantidad de datos que podrían ayudarnos a comprender mejor las operaciones y otros aspectos significativos de la vida en la ciudad.

En este curso, conocerá varias técnicas de minería de datos y aprendizaje automático y los diversos conjuntos de datos sobre los que pueden aplicarse. Aprenderá cómo implementar la minería de datos en Python e interpretar los resultados para extraer conocimiento accionable. El curso incluye experimentos prácticos utilizando diversos conjuntos de datos reales para permitirle experimentar con conjuntos de datos novedosos relacionados con su dominio.

Utilizará el lenguaje de programación Python 3 para leer y preprocesar los datos y luego implementar varias tareas de minería de datos en los datos limpios para obtener los resultados deseados. Posteriormente, visualizará los resultados para obtener la descripción más eficiente.

Universidad: Universidad Estatal de Arizona

Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Detección de Anomalías, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Aprendizaje Supervisado, Cursos de Aprendizaje No Supervisado, Cursos de Minería de Datos, Cursos de Visualización de Datos

Programa de estudio

Enseñado por

Dr. Dheeraj Kumar

Etiquetas

india