Data Mining for Smart Cities

Aperçu

L'internet des objets (IoT) est devenu un composant significatif de la vie urbaine, donnant naissance aux “villes intelligentes.” Ces villes intelligentes visent à transformer les conglomérats urbains actuels en espaces de vie conviviaux pour les citoyens et écologiquement durables. L'infrastructure numérique des villes intelligentes génère une énorme quantité de données qui pourraient nous aider à mieux comprendre les opérations et d'autres aspects significatifs de la vie urbaine.

Dans ce cours, vous prendrez connaissance de diverses techniques d'exploration de données et d'apprentissage automatique ainsi que des divers ensembles de données sur lesquels elles peuvent être appliquées. Vous apprendrez à mettre en œuvre l'exploration de données en Python et à interpréter les résultats pour extraire des connaissances exploitables. Le cours inclut des expériences pratiques utilisant divers ensembles de données réels pour vous permettre d'expérimenter sur vos ensembles de données nouveaux liés à votre domaine.

Vous utiliserez le langage de programmation Python 3 pour lire et prétraiter les données, puis pour mettre en œuvre diverses tâches d'exploration de données sur les données nettoyées afin d'obtenir les résultats souhaités. Ensuite, vous visualiserez les résultats pour une description la plus efficace possible.

Université : Université d'État de l'Arizona

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours de Python, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Détection d'Anomalies, Cours d'Apprentissage Profond, Cours d'Apprentissage Supervisé, Cours d'Apprentissage Non Supervisé, Cours d'Exploration de Données, Cours de Visualisation de Données

Programme

Enseigné par

Dr. Dheeraj Kumar

Étiquettes

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