Data Science and Machine Learning
edX
19 Cours
Harvard University is a globally recognized, private Ivy League research university based in Cambridge, Massachusetts. Established in 1636, it is one of the most ancient institutions of higher learning in the United States.
Aperçu
Intéressé par une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique, mais vous ne savez pas par où commencer ? La demande de professionnels qualifiés en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA) est en plein essor, stimulée par un paysage de science des données en constante évolution. À mesure que les outils d'apprentissage automatique deviennent plus largement disponibles, les entreprises les adoptent de plus en plus, alimentant ainsi le besoin d'analystes et d'ingénieurs en science des données maîtrisant des langages de programmation tels que Python.
Les industries telles que la finance, la santé, le commerce électronique et la technologie dépendront davantage des données pour générer une valeur stratégique et favoriser l'innovation, créant ainsi un avantage concurrentiel grâce à des insights basés sur les données. Cela conduit inévitablement à un besoin accru d'experts en analyse de données et en techniques d'apprentissage automatique pour atteindre les objectifs de croissance.
Ce programme de certificat complet est conçu pour doter les apprenants de connaissances pratiques en apprentissage automatique pour entreprendre une carrière enrichissante ou faire la transition vers la science des données et l'apprentissage automatique avec Python. Il explore divers aspects de l'analyse de données, de la modélisation prédictive et des techniques d'apprentissage automatique, offrant une expérience pratique avec des outils standards de l'industrie comme sklearn, Pandas, matplotlib et numPy, ainsi que des méthodologies incluant les arbres de décision et des algorithmes avancés tels que le boosting de gradient.
En complétant ce certificat, les apprenants acquerront une expérience pratique dans la construction et l'analyse de jeux de données complexes en utilisant Python et l'apprentissage automatique, acquérant les compétences nécessaires pour entrer dans un marché du travail florissant avec de nombreuses opportunités.
Pour réussir dans ce cours, les apprenants devraient avoir une expérience en Python et en statistiques. Pour se préparer, envisagez d'explorer l'introduction à la programmation avec Python de CS50 et de remplir les prérequis en statistiques grâce à des cours comme Fat Chance ou Stat110 offerts par HarvardX.
Université : Université Harvard
Fournisseur : edX
Catégories : Cours d'intelligence artificielle, Cours de Python, Cours d'apprentissage automatique, Cours de science des données, Cours de Matplotlib, Cours de pandas, Cours d'arbres de décision, Cours de modélisation prédictive
