Resumen
Has aprendido a usar Tensorflow. Has aprendido las funciones importantes, cómo diseñar e implementar modelos secuenciales y funcionales, y has completado varios proyectos de prueba. ¿Qué sigue? Es hora de profundizar en las funciones de activación, la función esencial de cada nodo y capa de una red neuronal. Estas funciones deciden si activarse o no y añaden un elemento de no linealidad en la mayoría de los casos.
En este proyecto basado en un curso de 2 horas, te unirás a mí en una exploración exhaustiva de una lista completa de funciones de activación utilizables en Tensorflow y otros marcos. Explicaré los detalles de funcionamiento de cada función de activación, describiré las diferencias entre cada una y señalaré sus pros y contras. Además, demostraré el uso de cada función, tanto desde cero como dentro de Tensorflow.
¡Únete a mí y mejora tu conocimiento en IA y aprendizaje automático mientras obtienes un certificado para mejorar tu currículum! Nota: Este curso funciona mejor para los estudiantes que se encuentran en la región de Norteamérica. Actualmente estamos trabajando para ofrecer la misma experiencia en otras regiones.
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de TensorFlow, Cursos de Programación
Programa de estudio
Enseñado por
Etiquetas
