Aperçu
Vous avez appris à utiliser Tensorflow. Vous avez appris les fonctions importantes, comment concevoir et mettre en œuvre des modèles séquentiels et fonctionnels, et vous avez réalisé plusieurs projets d'essai. Quelle est la suite ? Il est temps de plonger profondément dans les fonctions d'activation, la fonction essentielle de chaque nœud et couche d'un réseau neuronal. Ces fonctions décident d'envoyer ou de ne pas envoyer le signal et ajoutent dans la plupart des cas un élément de non-linéarité.
Dans ce projet basé sur un cours de 2 heures, vous vous joindrez à moi pour une exploration approfondie d'une liste exhaustive de fonctions d'activation utilisables dans Tensorflow et d'autres frameworks. J'expliquerai en détail le fonctionnement de chaque fonction d'activation, décrirai les différences entre chacune d'elles et soulignerai leurs avantages et inconvénients. De plus, je démontrerai chaque fonction utilisée, à la fois depuis le début et au sein de Tensorflow.
Rejoignez-moi et augmentez vos connaissances en IA et apprentissage automatique tout en obtenant un certificat pour enrichir votre CV ! Remarque : Ce cours fonctionne mieux pour les apprenants basés en Amérique du Nord. Nous travaillons actuellement à fournir la même expérience dans d'autres régions.
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours TensorFlow, Cours de Programmation
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