En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye:
- Definición de casos de uso de negocio
- Selección de modelos fundacionales (FM)
- Mejora del rendimiento de FM
- Evaluación del rendimiento de FM
- Uso e impacto en los objetivos comerciales
Este curso es una introducción a la IA generativa, profundizando en conceptos como personalización de FM, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), y ajuste fino.
Nivel del curso: Básico
Duración: 1 hora
El curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones en texto y gráficos ilustrativos.
Objetivos del curso: Aprenderás a:
- Identificar criterios para seleccionar modelos previamente entrenados
- Definir Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y su aplicación en negocios
- Explicar las consideraciones de costos en la personalización de modelos fundacionales
- Comprender el rol de los agentes en tareas de múltiples pasos
- Evaluar el rendimiento de los modelos fundacionales
- Evaluar el rendimiento del modelo con métricas relevantes
Audiencia objetivo: Este curso está dirigido a individuos interesados en el aprendizaje automático y la IA, y aquellos que deseen tomar el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner.
Requisitos previos: Recomendamos completar los cursos "Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial" y "Explorando Aplicaciones y Casos de Uso de Inteligencia Artificial".
Esquema del curso:
- Parte 1: Cómo Usar Este Curso
- Parte 2: Introducción - Visión General del Curso, Ciclo de Vida de Aplicaciones de IA Generativa
- Parte 3: Definir Casos de Uso
- Parte 4: Selección de Modelos Fundacionales
- Parte 5: Mejorar el Rendimiento
- Parte 6: Evaluar Resultados
- Parte 7: Implementación
- Parte 8: Conclusión - Resumen del Curso, Recursos, Contáctanos
Proveedor: AWS Skill Builder
