Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend :
- Définir des cas d'utilisation métier
- Choisir un modèle fondamental (MF)
- Améliorer les performances du MF
- Évaluer les performances du MF
- Son utilisation et son impact sur les objectifs d'affaires
Ce cours est une introduction à l'IA générative, approfondissant des concepts tels que les ajustements du MF, la Réforme d'Augmentation de Récupération (RAG), et le raffinement.
Niveau du cours :
Introduction
Durée :
1 heure
Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.
Objectifs du cours :
Vous apprendrez à :
- Identifier les critères de sélection des modèles pré-entraînés
- Définir la Réforme d'Augmentation de Récupération (RAG) et son application dans les affaires
- Expliquer les considérations de coût dans la personnalisation des modèles fondamentaux
- Comprendre le rôle des agents dans les tâches multi-étapes
- Évaluer les performances du modèle fondamental
- Juger les performances du modèle avec des métriques pertinentes
Public cible :
Ce cours s'adresse aux personnes intéressées par l'apprentissage automatique et l'IA, ainsi qu'à celles qui souhaitent passer l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner.
Prérequis :
Nous vous recommandons de terminer le cours "Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique et de l'Intelligence Artificielle" et "Explorer les Applications et les Cas d'Utilisation de l'Intelligence Artificielle".
Plan du cours :
- Section 1 :
