Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:

Definir casos de uso empresarial
Elegir el modelo base (FM)
Mejorar el rendimiento del FM
Evaluar el rendimiento del FM
Uso e impacto en los objetivos empresariales

Este curso es una introducción a los cursos de IA generativa, que profundizan en conceptos relacionados con la personalización del FM utilizando ingeniería de prompts, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), y ajuste fino.

Nivel del curso: Básico
Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones de texto e ilustraciones gráficas.

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

Identificar los criterios de selección para elegir un modelo preentrenado.
Definir la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y explicar su aplicación en negocios.
Describir las consideraciones de costos relacionadas con diferentes enfoques en la personalización de modelos base.
Entender el rol de los agentes en tareas de varios pasos.
Entender los enfoques para evaluar el rendimiento de los modelos base.
Identificar métricas relevantes para evaluar el rendimiento de los modelos base.

Este curso está dirigido a:

Individuos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin importar su rol específico en el trabajo
Individuos interesados en tomar el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner

Desarrollando Soluciones de IA Generativa es parte de una serie que facilita conceptos básicos en inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Si aún no lo ha hecho, le recomendamos completar los siguientes dos cursos: