Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend les éléments suivants :

• Définir les cas d'utilisation commerciale
• Choisir un modèle fondamental (FM)
• Améliorer les performances du FM
• Évaluer les performances du FM
• Utilisation et impact sur les objectifs commerciaux

Ce cours est une introduction aux cours d'IA générative, qui approfondissent les concepts liés à l'ajustement des FM à l'aide de l'ingénierie des commandes, de la Retrieval Augmented Generation (RAG) et du raffinement.

• Niveau du cours :

  Fondamentaux

• Durée :

  1 heure

Activités

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques illustratifs.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à faire ce qui suit :

• Identifier les critères de sélection pour choisir les modèles pré-entraînés.
• Définir la Retrieval Augmented Generation (RAG) et expliquer son application dans les affaires.
• Expliquer les considérations de coûts associées aux différentes approches de personnalisation des modèles fondamentaux.
• Comprendre le rôle des agents dans les tâches à plusieurs étapes.
• Comprendre les approches pour évaluer les performances des modèles fondamentaux.
• Identifier les métriques pertinentes pour évaluer les performances des modèles fondamentaux.

Cible du cours

Ce cours est destiné à :

• Les individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle professionnel spécifique
• Les individus intéressés par la préparation à l'examen de certification AWS Certified AI Practitioner

Prérequis

Développer des Solutions d'IA Générative fait partie d'une série qui pose les bases en intelligence artificielle, apprentissage automatique et IA générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, nous vous recommandons de terminer les deux cours suivants :

• Les Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique et de l'Intelligence Artificielle
• Explorer les Applications et les Cas d'Utilisation de l'Intelligence Artificielle

Plan du cours

Partie 1

• Leçon 1 :

  Comment Utiliser Ce Cours

Partie 2 :

Introduction

• Leçon 2 :

  Vue d'Ensemble du Cours

• Leçon 3 :

  Cycle de Vie des Applications d'IA Générative

Partie 3 :

Définir les Cas d'Utilisation

• Leçon 4 :

  Définir les Cas d'Utilisation

Partie 4 :

Choisir un Modèle Fondamental

• Leçon 5 :

  Choisir un FM

• Leçon 6 :

  Test de Connaissances

Partie 5 :

Améliorer les Performances

• Leçon 7 :

  Améliorer les Performances du FM

• Leçon 8 :

  Test de Connaissances

Partie 6 :

Évaluer les Résultats

• Leçon 9 :

  Évaluer le FM

• Leçon 10 :

  Test de Connaissances

Part

Sujets