Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Tiếng Việt)

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Resumen

En este curso, explorarás los casos de uso de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en la práctica en diversas industrias. Estos campos incluyen salud, finanzas, mercadeo, entretenimiento, etc. También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA, ML e IA generativa, las técnicas de selección de modelos y los indicadores de negocio importantes.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 1 hora

Nota: Este curso tiene subtítulos/localizaciones de transcripción. El contenido narrado está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso cuenta con elementos interactivos, videos, texto de guía e ilustraciones gráficas.

En este curso, aprenderás a:

  • Identificar ejemplos de aplicaciones prácticas de la IA.
  • Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede aplicarse para satisfacer necesidades empresariales.
  • Determinar cuándo no es adecuado utilizar soluciones de IA y ML.
  • Identificar casos de uso para técnicas de ML, como aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado.
  • Determinar las capacidades de la IA generativa.
  • Determinar los desafíos de la IA generativa.
  • Identificar consideraciones al seleccionar un modelo de IA generativa.
  • Determinar los indicadores de negocio para aplicaciones de IA generativa.

Este curso está dirigido a:

  • Individuos interesados en las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial, independientemente de su rol específico de trabajo.

Se recomienda que los participantes completen el curso de Fundamentos de Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial (IA), para obtener conocimientos básicos sobre la tecnología IA, ML e IA generativa.

Parte 1: Introducción

  • Lección 1: Cómo utilizar este curso
  • Lección 2: Introducción

Parte 2: Inteligencia Artificial

  • Lección 3: Revisión de conocimientos previos
  • Lección 4: Ejemplos de casos de uso reales
  • Lección 5: Ejemplos de aplicación de IA

Parte 3: Aprendizaje Automático

  • Lección 6: Aprendizaje Automático
  • Lección 7: Técnicas de aprendizaje automático y casos de uso
  • Lección 8: Prueba de conocimientos

Parte 4: IA Generativa

  • Lección 9: IA Generativa
  • Lección 10: Capacidades de la IA generativa
  • Lección 11: Desafíos de la IA generativa
  • Lección 12: Consideraciones al seleccionar un modelo de IA generativa
  • Lección 13: Los

    Programa de estudio


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