Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Tiếng Việt)

Aperçu

Dans ce cours, vous allez explorer les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent la santé, la finance, le marketing, le divertissement, etc.

Vous apprendrez également les capacités et les limitations de l'IA, le ML et l'IA générative, les techniques de sélection de modèles et les indicateurs commerciaux importants.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée :

  1 heure

Note :

Ce cours propose une transcription/sous-titrage localisé. Le contenu narratif est en anglais.

Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des textes explicatifs et des graphismes illustratifs.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Identifier des exemples d'applications de l'IA dans le monde réel.
• Reconnaître les cas d'utilisation et les solutions qui peuvent exploiter l'IA pour répondre à des besoins commerciaux.
• Identifier quand il n'est pas approprié d'utiliser des solutions AL et ML.
• Identifier les cas d'utilisation des techniques ML, telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
• Identifier les possibilités de l'IA générative.
• Identifier les défis de l'IA générative.
• Identifier les facteurs à considérer lors du choix d'un modèle d'IA générative.
• Identifier les indicateurs commerciaux pour l'application d'IA générative.

Ce cours est destiné aux publics suivants :

• Les individus intéressés par les technologies de machine learning et d'intelligence artificielle, indépendamment de leur rôle professionnel spécifique

Les étudiants devraient avoir complété le cours Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), afin d'avoir une compréhension de base des technologies IA, ML et IA générative.

Partie 1 :

Introduction

• Leçon 1 :

  Comment utiliser ce cours

• Leçon 2 :

  Introduction

Partie 2 :

Intelligence Artificielle

• Leçon 3 :

  Révision des connaissances antérieures

• Leçon 4 :

  Exemples de cas d'utilisation réels

• Leçon 5 :

  Exemples d'application de l'IA

Partie 3 :

Machine Learning

• Leçon 6 :

  Machine Learning

• Leçon 7 :

  Techniques de machine learning et cas d'utilisation

• Leçon 8 :

  Test de connaissances

Partie 4 :

IA Générative

• Leçon 9 :

  IA Générative

• Leçon 10 :

  Capacités de l'IA Générative

• Leçon 11 :

  Défis de l'IA Générative

• Leçon 12 :

  Facteurs à considérer lors du choix d'un modèle d'IA Générative

• Leçon 13 :

  Indicateurs Comerciaux pour l'IA Générative

---

Sujets