Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

Resumen

En este curso, explorará casos de uso reales de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (AA) y AI Generativa (AI Generativa) en diversas industrias. Estos campos incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más.

También comprenderá las capacidades y limitaciones de IA, AA y AI Generativa, técnicas de selección de modelos y métricas clave de negocio.

• Nivel del curso:

  Básico

• Duración del curso:

  1 hora

Nota:

Este curso cuenta con subtítulos/localizaciones en varios idiomas. La narración se mantiene en inglés.

Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades:

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones escritas y gráficos explicativos.

Objetivos del curso:

En este curso, aprenderá a realizar las siguientes acciones:

• Identificar ejemplos de aplicaciones de IA en el mundo real.
• Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede cumplir con las necesidades empresariales.
• Determinar cuándo no son adecuadas las soluciones de IA y AA.
• Identificar casos de uso de tecnologías de AA como aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Reconocer las capacidades de la AI Generativa.
• Identificar los desafíos de la AI Generativa.
• Reconocer los factores a considerar al seleccionar modelos de AI Generativa.
• Identificar métricas de negocio para aplicaciones de AI Generativa.

Audiencia objetivo:

Este curso es adecuado para cualquier persona interesada en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin limitación a roles específicos de trabajo.

Requisitos previos:

Se recomienda que los estudiantes completen un curso básico de aprendizaje automático (AA) e inteligencia artificial (IA), que proporciona conocimientos fundamentales de IA, AA y AI Generativa.

Esquema del curso:

Sección 1:

Introducción

• Lección 1:

  Cómo usar este curso

• Lección 2:

  Introducción

Sección 2:

Inteligencia Artificial

• Lección 3:

  Revisión de contenidos previos

• Lección 4:

  Ejemplos de casos de uso reales

• Lección 5:

  Ejemplos de aplicaciones de IA

Sección 3:

Aprendizaje Automático

• Lección 6:

  Aprendizaje Automático

• Lección 7:

  Técnicas y casos de uso del Aprendizaje Automático

• Lección 8:

  Evaluación de conocimientos

Sección 4:

AI Generativa

• Lección 9:

  AI Generativa

• Lección 10:

  Capacidades de la AI Generativa

• Lección 11:

  Desafíos de la AI Generativa

• Lección 12:

  Factores a considerar al seleccionar modelos de AI Generativa

• Lección 13:

  Métricas de negocio de la AI Generativa

• Lección 14:

  Evaluación de conocimientos

Sección 5:

Conclusión

• Lección 15:

  Recursos

• Lección 16:

  Contáctenos

Palabras clave:

AI Generativa

Asignaturas

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