Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

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Resumen

En este curso, explorará casos de uso reales de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (AA) y AI Generativa (AI Generativa) en diversas industrias. Estos campos incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También comprenderá las capacidades y limitaciones de IA, AA y AI Generativa, técnicas de selección de modelos y métricas clave de negocio.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración del curso: 1 hora

Nota: Este curso cuenta con subtítulos/localizaciones en varios idiomas. La narración se mantiene en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades: Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones escritas y gráficos explicativos.

Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a realizar las siguientes acciones:

  • Identificar ejemplos de aplicaciones de IA en el mundo real.
  • Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede cumplir con las necesidades empresariales.
  • Determinar cuándo no son adecuadas las soluciones de IA y AA.
  • Identificar casos de uso de tecnologías de AA como aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
  • Reconocer las capacidades de la AI Generativa.
  • Identificar los desafíos de la AI Generativa.
  • Reconocer los factores a considerar al seleccionar modelos de AI Generativa.
  • Identificar métricas de negocio para aplicaciones de AI Generativa.

Audiencia objetivo: Este curso es adecuado para cualquier persona interesada en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin limitación a roles específicos de trabajo.

Requisitos previos: Se recomienda que los estudiantes completen un curso básico de aprendizaje automático (AA) e inteligencia artificial (IA), que proporciona conocimientos fundamentales de IA, AA y AI Generativa.

Esquema del curso:

Sección 1: Introducción

  • Lección 1: Cómo usar este curso
  • Lección 2: Introducción

Sección 2: Inteligencia Artificial

  • Lección 3: Revisión de contenidos previos
  • Lección 4: Ejemplos de casos de uso reales
  • Lección 5: Ejemplos de aplicaciones de IA

Sección 3: Aprendizaje Automático

  • Lección 6: Aprendizaje Automático
  • Lección 7: Técnicas y casos de uso del Aprendizaje Automático
  • Lección 8: Evaluación de conocimientos

Sección 4: AI Generativa

  • Lección 9: AI Generativa
  • Lección 10: Capacidades de la AI Generativa
  • Lección 11: Desafíos de la AI Generativa
  • Lección 12: Factores a considerar al seleccionar modelos de AI Generativa
  • Lección 13: Métricas de negocio de la AI Generativa
  • Lección 14: Evaluación de conocimientos

Sección 5: Conclusión

  • Lección 15: Recursos
  • Lección 16: Contáctenos

Palabras clave: AI Generativa

Programa de estudio


Enseñado por


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