Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

Resumen

在本課程中，您將探索各種行業中人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和生成式人工智慧 (生成式 AI) 的實際使用案例。這些領域包括醫療保健、金融、行銷、娛樂等。您還將了解 AI、ML 和生成式 AI 功能和限制、模型選取技術，以及關鍵業務指標。

• 課程等級：基礎
• 課程時長：1 小時

注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。

活動：本課程包括互動元素、影片、文字指令和說明性圖形。

課程目標：在本課程中，您將學習如何執行下列動作：

• 識別現實世界 AI 應用程式的範例。
• 辨識 AI 可以滿足業務需求的使用案例和解決方案。
• 確定 AI 和 ML 解決方案何時不合適。
• 識別使用 ML 技術的使用案例，例如監督式學習、無監督學習和強化學習。
• 識別生成式 AI 的能力。
• 識別生成式 AI 的挑戰。
• 識別選取生成式 AI 模型時要考慮的因素。
• 識別生成式 AI 應用程式的業務指標。

目標對象：本課程適用於對機器學習和人工智慧感興趣的個人，不限於特定的職位角色。

先決條件：建議學員完成機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 基礎課程，該課程提供 AI、ML 和生成式 AI 的基礎知識。

課程大綱：

第 1 節：簡介

• 第 1 課：如何使用本課程
• 第 2 課：簡介

第 2 節：人工智慧

• 第 3 課：回顧先前的學習內容
• 第 4 課：實際使用案例的範例
• 第 5 課：AI 應用程式的範例

第 3 節：機器學習

• 第 6 課：機器學習
• 第 7 課：機器學習技術和使用案例
• 第 8 課：知識檢測

第 4 節：生成式 AI

• 第 9 課：生成式 AI
• 第 10 課：生成式 AI 的功能
• 第 11 課：生成式 AI 的挑戰
• 第 12 課：選取生成式 AI 模型時要考慮的因素
• 第 13 課：生成式 AI 的業務指標
• 第 14 課：知識檢測

第 5 節：結論

• 第 15 課：資源
• 第 16 課：聯絡我們

關鍵字：生成式 AI

Materias