Resumen
En este curso, explorará casos de uso reales de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (AA) y AI Generativa (AI Generativa) en diversas industrias. Estos campos incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También comprenderá las capacidades y limitaciones de IA, AA y AI Generativa, técnicas de selección de modelos y métricas clave de negocio.
- Nivel del curso: Básico
- Duración del curso: 1 hora
Nota: Este curso cuenta con subtítulos/localizaciones en varios idiomas. La narración se mantiene en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades: Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones escritas y gráficos explicativos.
Objetivos del curso: En este curso, aprenderá a realizar las siguientes acciones:
- Identificar ejemplos de aplicaciones de IA en el mundo real.
- Reconocer casos de uso y soluciones donde la IA puede cumplir con las necesidades empresariales.
- Determinar cuándo no son adecuadas las soluciones de IA y AA.
- Identificar casos de uso de tecnologías de AA como aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Reconocer las capacidades de la AI Generativa.
- Identificar los desafíos de la AI Generativa.
- Reconocer los factores a considerar al seleccionar modelos de AI Generativa.
- Identificar métricas de negocio para aplicaciones de AI Generativa.
Audiencia objetivo: Este curso es adecuado para cualquier persona interesada en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin limitación a roles específicos de trabajo.
Requisitos previos: Se recomienda que los estudiantes completen un curso básico de aprendizaje automático (AA) e inteligencia artificial (IA), que proporciona conocimientos fundamentales de IA, AA y AI Generativa.
Esquema del curso:
Sección 1: Introducción
- Lección 1: Cómo usar este curso
- Lección 2: Introducción
Sección 2: Inteligencia Artificial
- Lección 3: Revisión de contenidos previos
- Lección 4: Ejemplos de casos de uso reales
- Lección 5: Ejemplos de aplicaciones de IA
Sección 3: Aprendizaje Automático
- Lección 6: Aprendizaje Automático
- Lección 7: Técnicas y casos de uso del Aprendizaje Automático
- Lección 8: Evaluación de conocimientos
Sección 4: AI Generativa
- Lección 9: AI Generativa
- Lección 10: Capacidades de la AI Generativa
- Lección 11: Desafíos de la AI Generativa
- Lección 12: Factores a considerar al seleccionar modelos de AI Generativa
- Lección 13: Métricas de negocio de la AI Generativa
- Lección 14: Evaluación de conocimientos
Sección 5: Conclusión
- Lección 15: Recursos
- Lección 16: Contáctenos
Palabras clave: AI Generativa