Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

Aperçu

Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent les soins de santé, la finance, le marketing, le divertissement, etc.

Vous découvrirez également les fonctionnalités et les limites de l'IA, du ML et de l'IA générative, les techniques de sélection des modèles et les indicateurs clés de performance.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée du cours :

  1 heure

Note :

Ce cours comprend des annotations/sous-titres localisés. La narration reste en anglais.

Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Activités :

Ce cours comporte des éléments interactifs, des vidéos, des instructions textuelles et des graphiques explicatifs.

Objectifs du cours :

Dans ce cours, vous apprendrez comment effectuer les actions suivantes :

• Identifier des exemples d'applications réelles de l'IA.
• Identifier des cas d'utilisation et des solutions où l'IA peut répondre à des besoins métier.
• Déterminer quand les solutions IA et ML ne sont pas appropriées.
• Identifier des cas d'utilisation de techniques ML telles que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Identifier les capacités de l'IA générative.
• Identifier les défis de l'IA générative.
• Identifier les facteurs à considérer lors du choix des modèles de l'IA générative.
• Identifier les indicateurs clés de performance pour les applications de l'IA générative.

Public cible :

Ce cours s'adresse à toute personne intéressée par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, quel que soit son rôle professionnel.

Prérequis :

Il est recommandé aux apprenants de suivre un cours de base sur l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA), qui fournit des connaissances de base sur l'IA, le ML et l'IA générative.

Plan du cours :

Section 1 :

Introduction

• Leçon 1 :

  Comment utiliser ce cours

• Leçon 2 :

  Introduction

Section 2 :

Intelligence artificielle

• Leçon 3 :

  Révision des acquis précédents

• Leçon 4 :

  Exemples de cas d'utilisation réels

• Leçon 5 :

  Exemples d'applications de l'IA

Section 3 :

Apprentissage automatique

• Leçon 6 :

  Apprentissage automatique

• Leçon 7 :

  Techniques et cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

• Leçon 8 :

  Évaluation des connaissances

Section 4 :

IA générative

• Leçon 9 :

  IA générative

• Leçon 10 :

  Fonctionnalités de l'IA générative

• Leçon 11 :

  Défis de l'IA générative

• Leçon 12 :

  Facteurs à considérer lors du choix des modèles d'IA générative

• Leçon 13 :

  Indicateurs clés de performance de l'IA générative

• Leçon

  ---

  Sujets