Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Vietnamese)

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Resumen

En este curso, explorarás casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (AA) e IA generativa en la práctica en diversas industrias. Estas áreas incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento, y más. También aprenderás sobre las capacidades y limitaciones de la IA, AA y la IA generativa, técnicas de selección de modelos y métricas de negocio clave.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 1 hora

Nota: Este curso incluye una transcripción/subtítulos localizados. La narración es en inglés. Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso incluye elementos interactivos, videos, guías de texto y gráficos ilustrativos.

En este curso, aprenderás a:

  • Identificar ejemplos de aplicaciones de IA en la práctica.
  • Reconocer casos de uso y soluciones que pueden utilizar IA para abordar necesidades comerciales.
  • Identificar cuándo no es apropiado usar soluciones de AA y IA.
  • Identificar casos de uso de técnicas de AA, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
  • Identificar las capacidades de la IA generativa.
  • Identificar los desafíos de la IA generativa.
  • Identificar los factores a considerar al seleccionar modelos de IA generativa.
  • Identificar las métricas de negocio para aplicaciones de IA generativa.

Este curso está destinado a los siguientes públicos:

  • Individuos interesados en la tecnología del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin importar roles laborales específicos

Los estudiantes deben haber completado el curso Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), para tener una comprensión fundamental de las tecnologías de IA, AA y la IA generativa.

Parte 1: Introducción

  • Lección 1: Cómo usar este curso
  • Lección 2: Introducción

Parte 2: Inteligencia Artificial

  • Lección 3: Revisión de conocimientos previos
  • Lección 4: Ejemplos de casos de uso práctico
  • Lección 5: Ejemplos de aplicaciones de IA

Parte 3: Aprendizaje Automático

  • Lección 6: Aprendizaje Automático
  • Lección 7: Técnicas de aprendizaje automático y casos de uso
  • Lección 8: Evaluación de conocimientos

Parte 4: IA Generativa

  • Lección 9: IA Generativa
  • Lección 10: Capacidades de la IA generativa
  • Lección 11: Desafíos de la IA generativa
  • Lección 12: Factores a considerar al seleccionar modelos de IA generativa
  • Lección 13: Métricas empresariales para aplicaciones de IA generativa

Programa de estudio


Enseñado por


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