Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Vietnamese)
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411 Cours
Aperçu
Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans des environnements réels à travers divers secteurs. Ces domaines comprennent la santé, la finance, le marketing, le divertissement, etc. Vous découvrirez également les capacités et les limites de l'IA, du ML et de l'IA générative, les techniques de sélection de modèles et les indicateurs commerciaux clés.
- Niveau du cours : Débutant
- Durée : 1 heure
Remarque : Ce cours est sous-titré. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.
Activités
Ce cours comprend des éléments interactifs, des vidéos, des textes guides et des graphiques illustratifs.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Identifier des exemples d'applications de l'IA dans des situations réelles.
- Reconnaître les cas d'utilisation et les solutions pouvant utiliser l'IA pour répondre aux besoins commerciaux.
- Déterminer quand il n'est pas approprié d'utiliser des solutions AI et ML.
- Identifier les cas d'utilisation des techniques ML, telles que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.
- Identifier les capacités de l'IA générative.
- Identifier les défis de l'IA générative.
- Identifier les facteurs à prendre en compte lors de la sélection d'un modèle d'IA générative.
- Identifier les indicateurs commerciaux pour les applications d'IA générative.
Public cible
Ce cours s'adresse aux :
- Personnes intéressées par la technologie de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, indépendamment du rôle professionnel spécifique
Prérequis
Les apprenants devraient avoir terminé le cours Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI), afin d'avoir une connaissance de base des technologies AI, ML et AI générative.
Plan du cours
Partie 1 : Introduction
- Leçon 1 : Comment utiliser ce cours
- Leçon 2 : Introduction
Partie 2 : Intelligence artificielle
- Leçon 3 : Révision des connaissances antérieures
- Leçon 4 : Exemples de cas d'utilisation réels
- Leçon 5 : Exemples d'applications de l'IA
Partie 3 : Apprentissage automatique
- Leçon 6 : Apprentissage automatique
- Leçon 7 : Techniques d'apprentissage automatique et cas d'utilisation
- Leçon 8 : Quiz de connaissance
Partie 4 : IA générative
- Leçon 9 : IA générative
- Leçon 10 : Capacités de l'IA générative
- Leçon 11 : Défis de l'IA générative
- Leçon 12 : Facteurs à prendre en compte lors de la sélection d'un modèle d'IA générative
- Leçon 13 : Indicateurs commerciaux pour l'IA générative
