Foundation of Data Science

Resumen

Título:

Fundamentos de la Ciencia de Datos

Descripción:

Sumérgete en el mundo de la Ciencia de Datos con el curso integral ofrecido por el Dartmouth College a través de Swayam. Este curso prepara meticulosamente a los participantes para dominar los conceptos fundamentales críticos en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML, por sus siglas en inglés).

Al culminar tus estudios, serás competente en elucidar los roles pivotes jugados por la teoría de la probabilidad, la optimización y el álgebra lineal dentro de la IA. Los participantes aprenderán a definir y aplicar distribuciones de probabilidad cruciales, tales como las distribuciones binomial y normal, en el desarrollo de modelos de ML.

El curso también profundiza en las practicidades de realizar pruebas de hipótesis, incluyendo la prueba Z y la prueba t, mostrando su significancia en el desarrollo de modelos de ML. Además, expone las complejidades de la optimización y el álgebra lineal, demostrando sus aplicaciones indispensables en la mejora de la funcionalidad de los sistemas de ML y IA.

De manera notable, este curso ofrece experiencia práctica en la aplicación de pruebas de hipótesis, optimización y álgebra lineal a través de Excel, asegurando un enfoque de aprendizaje práctico. Inscríbete hoy para navegar por el fascinante paisaje de la IA y ML con conocimientos y habilidades fundamentales.

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Álgebra Lineal.

Universidad:

Dartmouth College

Proveedor:

Swayam

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Enseñado por

Dinesh Kumar

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Asignaturas