Foundation of Data Science

Aperçu

Titre :

Fondements de la Science des Données

Description :

Plongez-vous dans le monde de la science des données avec le cours complet proposé par le Dartmouth College à travers Swayam. Ce cours prépare minutieusement les participants à maîtriser les concepts fondamentaux essentiels au domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (AA).

À la fin de votre étude, vous serez compétent pour élucider les rôles pivots joués par la théorie des probabilités, l'optimisation et l'algèbre linéaire au sein de l'IA. Les participants apprendront à définir et à appliquer les distributions de probabilité cruciales, telles que les distributions binomiale et normale, dans le développement de modèles d'AA.

Le cours se penche également sur les pratiques de conduite de tests d'hypothèse, incluant le test Z et le t-test, soulignant leur importance dans le développement de modèles d'AA. De plus, il expose les subtilités de l'optimisation et de l'algèbre linéaire, démontrant leurs applications indispensables dans l'amélioration de la fonctionnalité des systèmes d'AA et d'IA.

Remarquablement, ce cours offre une expérience pratique de l'application des tests d'hypothèse, de l'optimisation et de l'algèbre linéaire à travers Excel, assurant une approche d'apprentissage pratique. Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour naviguer dans le paysage fascinant de l'IA et de l'AA avec des connaissances et compétences fondamentales.

Catégories :

Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur la Science des Données, Cours d'Algèbre Linéaire.

Université :

Dartmouth College

Fournisseur :

Swayam

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Enseigné par

Dinesh Kumar

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Sujets