Resumen
Inscríbase en el curso de Fundamentos de AI y Machine Learning en Coursera, diseñado para ofrecer una inmersión profunda en los componentes esenciales de la infraestructura de AI y ML. Este programa integral cubre aspectos clave como flujos de datos, marcos de desarrollo de modelos y plataformas de implementación, enfatizando un diseño robusto y escalable.
Resultados del Curso:
- Comprender y discutir críticamente los componentes centrales de la infraestructura de AI y ML y sus interconexiones.
- Desarrollar y evaluar flujos de datos eficientes para flujos de trabajo de AI y ML.
- Evaluar marcos de desarrollo de modelos en diversas aplicaciones de AI y ML.
- Preparar modelos de AI y ML listos para su implementación en entornos de producción.
Requisitos Previos: Habilidades intermedias de programación en Python y conocimiento básico de AI y ML, incluyendo AI generativa (GenAI) y modelos de lenguaje grandes preentrenados (LLMs). La familiaridad con estadísticas también es beneficiosa.
Ofrecido por: Coursera
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de AI Generativa, Cursos de Gestión de Datos, Cursos de Implementación de Modelos, Cursos de Flujos de Datos
