Resumen
Este curso cubre conceptos fundamentales de las redes neuronales convolucionales (CNNs) y las redes neuronales recurrentes (RNNs), las cuales se utilizan ampliamente en las áreas de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
En la parte de CNN, aprenderás los conceptos de las CNNs, los dos operadores principales (convolución y pooling), y la estructura de las CNNs. En la parte de RNN, aprenderás el concepto y la estructura de las RNNs, y las dos variantes de las RNNs, las LSTM y las GRU.
El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes una comprensión básica de las CNNs y las RNNs. A lo largo de este curso, adquirirás las habilidades necesarias para la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.
Universidad: Coursera
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Visión por Computadora, Cursos de Redes Neuronales, Cursos de Memoria a Largo Plazo (LSTM), Cursos de Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
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