Fundamentals of CNNs and RNNs

Aperçu

Ce cours couvre les concepts fondamentaux des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et des réseaux de neurones récurrents (RNN), qui sont largement utilisés dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel.

Dans la partie CNN, vous apprendrez les concepts des CNN, les deux principales opérations (convolution et pooling) et la structure des CNN. Dans la partie RNN, vous apprendrez le concept et la structure des RNN, ainsi que les deux variantes des RNN, LSTM et GRU.

Le but de ce cours est de donner aux apprenants une compréhension de base des CNN et des RNN.

Tout au long de ce cours, vous serez équipé des compétences nécessaires pour la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.

Université :

Coursera

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours de vision par ordinateur, Cours de réseaux de neurones, Cours de mémoire à long terme (LSTM), Cours de réseaux de neurones récurrents (RNN)

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Enseigné par

Jee-Hyong Lee

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Sujets