Resumen
Este curso de especialización tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores las habilidades y conocimientos necesarios para construir sistemas de inteligencia artificial responsables. Aprenda los principios importantes de Equidad, Interpretabilidad, Transparencia, Privacidad y Seguridad y adquiera habilidades prácticas para hacer sus sistemas de IA éticos, confiables y beneficiosos para los usuarios.
Identificación y Reducción de Sesgo: Aprenda cómo identificar y abordar posibles sesgos en sus modelos de aprendizaje automático para prevenir problemas de equidad.
Aplicación de Técnicas de Interpretabilidad: Adquiera técnicas prácticas para interpretar modelos de IA complejos y explicar sus predicciones utilizando Google Cloud y herramientas de código abierto.
Priorice la Privacidad y la Seguridad: Implemente tecnologías que mejoren la privacidad, como privacidad diferencial y aprendizaje federado, proteja sus datos sensibles y construya confianza.
Garantizar la Seguridad de la IA Generativa: Comprenda e implemente medidas de seguridad para mitigar los riesgos asociados con modelos de IA generativa.
Al final de esta especialización, tendrá una comprensión integral de los principios de IA responsable y habilidades prácticas para crear sistemas de IA que sean éticos, confiables y beneficiosos para los usuarios.
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