Introduction to Computer Vision and Image Processing

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Resumen

Embárquese en un viaje hacia el fascinante mundo de la Visión por Computadora y el Procesamiento de Imágenes con este curso amigable para principiantes ofrecido en Coursera, dirigido a individuos ansiosos por adentrarse en los reinos del Aprendizaje Automático y la IA. Descubra el poder transformador de la Visión por Computadora, una tecnología fundamental detrás de innovaciones como los autos autónomos, la robótica, la realidad aumentada y numerosas otras aplicaciones en diversos sectores.

Sin necesitar experiencia previa en Aprendizaje Automático o Visión por Computadora, este curso, sin embargo, recomienda un entendimiento fundamental de Python y matemáticas básicas de la secundaria. Participe en el aprendizaje práctico a través de Python, aprovechando bibliotecas esenciales como Pillow y OpenCV para dominar técnicas básicas de procesamiento de imágenes. Avance a tareas más complejas, incluidas la clasificación de imágenes y la detección de objetos, guiado por ejercicios prácticos y laboratorios.

Los laboratorios están diseñados para ofrecer una experiencia de aprendizaje completa, combinando el uso de Jupyter Labs y Computer Vision Learning Studio (CV Studio) - una herramienta innovadora y gratuita que facilita la carga, entrenamiento y prueba de clasificadores de imágenes personalizados y modelos de detección. Al culminar este curso, los participantes tendrán el conjunto de habilidades para crear su propia aplicación web de visión por computadora y desplegarla en la nube, marcando un hito significativo en su trayectoria de aprendizaje.

Las categorías incluyen Cursos de Python, Cursos de Visión por Computadora, y Cursos de Procesamiento Digital de Imágenes, haciendo de esto un camino de aprendizaje indispensable para profesionales aspirantes en estos campos, traído a ustedes por Coursera.

Programa de estudio


Enseñado por

Yi Leng Yao and Sacchit Chadha


Etiquetas

united states

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 22 hours
sessions On-Demand
level Beginner