Introduction to Computer Vision and Image Processing

Aperçu

Embarquez dans un voyage captivant à travers le monde de la Vision par Ordinateur et le Traitement d'Images avec ce cours accessible aux débutants, proposé sur Coursera, destiné aux personnes désireuses de plonger dans les domaines de l'Apprentissage Automatique et de l'IA. Découvrez le pouvoir transformateur de la Vision par Ordinateur, une technologie clé derrière des innovations telles que les voitures autonomes, la robotique, la réalité augmentée, et d'innombrables autres applications dans divers secteurs.

Sans nécessiter d'expertise préalable en Apprentissage Automatique ou en Vision par Ordinateur, ce cours recommande néanmoins une compréhension fondamentale de Python et des mathématiques de niveau secondaire.

Engagez-vous dans un apprentissage pratique à travers Python, en utilisant des bibliothèques essentielles telles que Pillow et OpenCV pour maîtriser les techniques de base de traitement d'images. Progressez vers des tâches plus complexes incluant la classification d'images et la détection d'objets, guidé par des exercices pratiques et des laboratoires.

Les laboratoires sont conçus pour offrir une expérience d'apprentissage complète, combinant l'utilisation de Jupyter Labs et du Computer Vision Learning Studio (CV Studio) - un outil innovant et gratuit qui facilite le téléversement, l'entraînement, et le test de classificateurs d'images personnalisés et de modèles de détection.

À l'issue de ce cours, les participants auront acquis les compétences nécessaires pour créer leur propre application web de vision par ordinateur et la déployer dans le cloud, marquant ainsi une étape importante dans leur parcours d'apprentissage.

Les catégories comprennent les Cours Python, les Cours de Vision par Ordinateur, et les Cours de Traitement d'Images Numériques, faisant de ce parcours un incontournable pour les professionnels en devenir dans ces domaines, proposé par Coursera.

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Enseigné par

Yi Leng Yao and Sacchit Chadha

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