Resumen
Título: Introducción a la Ciencia de Datos y scikit-learn en Python
Descripción: Sumérgete en el dinámico campo de la ciencia de datos con nuestro completo curso de Python. Diseñado para principiantes e aprendices intermedios, este curso te equipará con las habilidades para utilizar Python y la inteligencia artificial de manera efectiva. Comenzando desde lo básico, aprenderás la programación esencial en Python para la ciencia de datos, seguido por una exploración de las bibliotecas clave como Numpy, Pandas y scikit-learn, cruciales para el análisis exploratorio de datos (EDA) y el aprendizaje automático.
Gana experiencia práctica a medida que profundizas en la teoría y matemáticas detrás de la regresión lineal, y ejecuta un pipeline completo que incluye leer, limpiar datos y aplicar modelos de regresión para predecir la progresión de la diabetes. El curso culmina contigo aplicando un modelo de clasificación para determinar la presencia o ausencia de enfermedades del corazón basado en datos de salud del paciente.
Universidad: No especificada
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de scikit-learn
Programa de estudio
Enseñado por
Sabrina Moore, Rajvir Dua and Neelesh Tiruviluamala
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