Aperçu
Titre : Introduction à la Data Science et scikit-learn en Python
Description : Plongez dans le domaine dynamique de la data science avec notre cours complet en Python ! Conçu pour les débutants et les apprenants intermédiaires, ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour utiliser efficacement Python et l'intelligence artificielle. À partir des bases, vous apprendrez la programmation Python essentielle pour la data science, suivie d'une exploration des bibliothèques clés comme Numpy, Pandas et scikit-learn, cruciales pour l'analyse exploratoire des données (EDA) et l'apprentissage automatique.
Acquérez une expérience pratique en vous plongeant dans la théorie et les mathématiques derrière la régression linéaire, et exécutez un pipeline complet qui inclut la lecture, le nettoyage des données et l'application de modèles de régression pour prédire la progression du diabète. Le cours se termine par votre application d'un modèle de classification pour déterminer la présence ou l'absence de maladie cardiaque basée sur les données de santé des patients.
Université : Non spécifié
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours de Python, Cours sur l'apprentissage automatique, Cours sur scikit-learn
Programme
Enseigné par
Sabrina Moore, Rajvir Dua and Neelesh Tiruviluamala
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