Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

Resumen

Título:

Algoritmos de Aprendizaje Automático:

Aprendizaje Supervisado de Principio a Fin

Descripción:

Sumérgete de lleno en el mundo del aprendizaje supervisado con nuestro curso integral. Comenzando con los fundamentos, este curso equipa a los aprendices con el conocimiento para entender e implementar técnicas clave de aprendizaje supervisado usando estudios de caso reales.

Descubre cómo los árboles de decisión, los k vecinos más cercanos y las máquinas de vectores de soporte pueden utilizarse efectivamente en escenarios empresariales. Mejora tus habilidades en la evaluación de las implicaciones de diferentes métodos de preparación de datos y en el manejo de desafíos comunes de producción en ML aplicado.

Los participantes deben tener una competencia a nivel principiante en Python (capacidad para leer y escribir código, usar estructuras básicas como bucles y condicionales) y un entendimiento fundamental de álgebra lineal y estadísticas. Este curso es el segundo en la Especialización de Aprendizaje Automático Aplicado ofrecido por Coursera en asociación con el Instituto de Inteligencia Artificial de Alberta.

Universidad:

Instituto de Inteligencia Artificial de Alberta

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Algoritmos y Estructuras de Datos, Cursos de Aprendizaje Supervisado

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Enseñado por

Anna Koop

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Asignaturas