Resumen
Título: Algoritmos de Aprendizaje Automático: Aprendizaje Supervisado de Principio a Fin
Descripción: Sumérgete de lleno en el mundo del aprendizaje supervisado con nuestro curso integral. Comenzando con los fundamentos, este curso equipa a los aprendices con el conocimiento para entender e implementar técnicas clave de aprendizaje supervisado usando estudios de caso reales. Descubre cómo los árboles de decisión, los k vecinos más cercanos y las máquinas de vectores de soporte pueden utilizarse efectivamente en escenarios empresariales. Mejora tus habilidades en la evaluación de las implicaciones de diferentes métodos de preparación de datos y en el manejo de desafíos comunes de producción en ML aplicado. Los participantes deben tener una competencia a nivel principiante en Python (capacidad para leer y escribir código, usar estructuras básicas como bucles y condicionales) y un entendimiento fundamental de álgebra lineal y estadísticas. Este curso es el segundo en la Especialización de Aprendizaje Automático Aplicado ofrecido por Coursera en asociación con el Instituto de Inteligencia Artificial de Alberta.
Universidad: Instituto de Inteligencia Artificial de Alberta
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Algoritmos y Estructuras de Datos, Cursos de Aprendizaje Supervisado