Aperçu
Titre : Algorithmes d'apprentissage automatique : de bout en bout en apprentissage supervisé
Description : Plongez au cœur du monde de l'apprentissage automatique supervisé avec notre cours complet. Commençant par les bases, ce cours équipe les apprenants avec les connaissances nécessaires pour comprendre et mettre en œuvre les principales techniques d'apprentissage supervisé en utilisant des études de cas du monde réel. Découvrez comment les arbres de décision, les k-plus proches voisins et les machines à vecteurs de support peuvent être efficacement utilisés dans des scénarios d'affaires. Améliorez vos compétences pour évaluer les implications des différentes méthodes de préparation des données et pour relever les défis de production courants en ML appliqué. Les participants doivent avoir un niveau de compétence de débutant en Python (capacité à lire et écrire du code, utiliser des structures de base comme les boucles et les conditionnelles) et une compréhension fondamentale de l'algèbre linéaire et de la statistique. Ce cours est le deuxième de la Spécialisation en Machine Learning Appliqué proposée par Coursera en partenariat avec l'Institut d'Intelligence Machine de l'Alberta.
Université : Institut d'Intelligence Machine de l'Alberta
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours d'apprentissage automatique, Cours d'algorithmes et de structures de données, Cours d'apprentissage supervisé