Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

Resumen

Explore el poder transformador del aprendizaje automático (ML) con nuestro currículo integral de tres cursos, "Fundamentos del Aprendizaje Automático para Líderes Empresariales y Toma de Decisiones Técnicas". Diseñado para líderes empresariales no técnicos y participantes del programa AWS Machine Learning Embark y los talleres de descubrimiento del Laboratorio de Soluciones de Aprendizaje Automático, esta serie fundamental te preparará para una participación y liderazgo efectivos en proyectos de ML.

El curso está estructurado para llevarte a través de una guía detallada sobre la integración del ML en tus procesos de negocio, ayudándote a determinar si el ML es la solución adecuada para tu problema empresarial y qué componentes organizacionales son necesarios para una adopción exitosa.

Destacados del curso:

• Duración: 90 minutos
• Incluye presentaciones atractivas, videos y evaluaciones de conocimiento.
• Diseñado para ayudarte a entender los fundamentos del aprendizaje automático.
• Equiparte para evaluar los beneficios, riesgos y requisitos organizacionales para proyectos de ML.

Aprenderás a:

• Entender los fundamentos del aprendizaje automático para evaluar sus beneficios e riesgos en casos de negocio.
• Identificar los datos, el tiempo y los requisitos de producción para un proyecto de ML exitoso.
• Adaptar y sostener el éxito organizacional usando ML.

Contenido del Currículo:

• Curso 1: Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible
• Entender cómo se puede definir el ML y sus impactos en varios dominios empresariales.
• Explorar la IA y las características distintas entre la IA y el ML.
• Discutir los posibles desafíos relacionados con el ML, incluyendo la complejidad del modelo y la inexplicabilidad.
• Curso 2: Planificación de un Proyecto de Aprendizaje Automático
• Determinar si el ML se ajusta a tus problemas empresariales, evaluar la preparación de los datos y entender el impacto en los plazos del proyecto.
• Identificar preguntas clave sobre la implementación para hacer al inicio de la fase del proyecto.
• Curso 3: Construyendo una Organización Preparada para el Aprendizaje Automático
• Preparar tu organización para la adopción de ML y evaluar tu estrategia de datos.
• Crear un entorno propicio para el aprendizaje, la colaboración y entender los roles dentro de un equipo de ML.
• Iniciar el viaje de ML de tu organización con perspectivas estratégicas y accionables.

Prerrequisitos:
Se recomienda a los participantes tener un entendimiento básico de computadoras y conocimiento fundamental de conceptos de aprendizaje automático.

Proveedor: AWS Skill Builder

Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Gestión de Proyectos

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