Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

Aperçu

Explorez le pouvoir transformateur de l'apprentissage automatique (ML) avec notre curriculum complet de trois cours, "Essentiels de l'apprentissage automatique pour les décideurs commerciaux et techniques". Conçu pour les leaders d'entreprise non techniques et les participants au programme d'initiation AWS Machine Learning ainsi qu'aux ateliers de découverte de Machine Learning Solutions Lab, cette série fondamentale vous préparera à une participation et un leadership efficaces dans les projets ML.

Le cours est structuré pour vous guider à travers un itinéraire complet sur l'intégration du ML dans vos processus d'affaires, vous aidant à déterminer si le ML est la solution appropriée à votre problème d'affaire, et quels composants organisationnels sont nécessaires pour une adoption réussie.

Points forts du cours :

• Durée : 90 minutes
• Comprend des présentations captivantes, des vidéos et des évaluations de connaissances.
• Conçu pour vous aider à comprendre les bases de l'apprentissage automatique.
• Vous équiper pour évaluer les avantages, les risques et les exigences organisationnelles pour les projets ML.

Vous apprendrez à :

• Comprendre les bases de l'apprentissage automatique pour évaluer ses avantages et risques dans les cas d'affaire.
• Identifier les données, le temps et les exigences de production pour un projet ML réussi.
• Adapter et soutenir le succès organisationnel en utilisant le ML.

Plan du programme :

• Cours 1 : Introduction à l'apprentissage automatique : Art du Possible
• Comprendre comment le ML peut être défini et ses impacts sur divers domaines d'affaires.
• Explorer l'IA et les caractéristiques distinctes entre l'IA et le ML.
• Discuter des défis potentiels liés au ML incluant la complexité du modèle et l'inexplicabilité.
• Cours 2 : Planification d'un projet d'apprentissage automatique
• Déterminer si le ML convient à vos problèmes d'affaires, évaluer la préparation des données et comprendre l'impact sur les délais du projet.
• Identifier les questions clés de déploiement à poser dès le début de la phase de projet.
• Cours 3 : Construire une Organisation Prête pour l'Apprentissage Automatique
• Préparer votre organisation pour l'adoption du ML et évaluer votre stratégie de données.
• Créer un environnement propice à l'apprentissage, à la collaboration et comprendre les rôles au sein d'une équipe ML.
• Initier le parcours ML de votre organisation avec des perspectives stratégiques et actionnables.

Prérequis :
Il est recommandé aux participants d'avoir une compréhension basique des ordinateurs et une connaissance fondamentale des concepts d'apprentissage automatique.

Fournisseur : AWS Skill Builder

Catégories : Cours sur l'apprentissage automatique, Cours sur la gestion de projet

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