Machine Teaching for Autonomous AI

University of Washington via Coursera

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The University of Washington is a highly-ranked public institution in Seattle, providing a world-class education to students from a variety of backgrounds. It has a diverse faculty, extensive research opportunities, and an innovative curriculum, crafting an unmatched learning experience.

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Resumen

Explora la frontera de la inteligencia artificial (IA) con el curso pionero de la Universidad de Washington, "Enseñanza de Máquinas para IA Autónoma", disponible en Coursera. Sumérgete en el innovador paradigma de la enseñanza de máquinas donde los expertos en la materia (SME) juegan un papel crucial en la enseñanza de los sistemas de IA, permitiéndoles optimizar y mejorar varios procesos de forma autónoma. Este curso ofrece una inmersión profunda en cómo los sistemas automatizados toman decisiones y te guía a través del diseño de sistemas de IA superiores que superan las capacidades actuales.

Con un énfasis en la aplicación práctica, el curso aborda la realidad desafiante de que el 87% de los proyectos de aprendizaje automático tropiezan en la etapa de prueba de concepto. A través de conferencias integrales, aprenderás a analizar críticamente los sistemas existentes para determinar su idoneidad para las técnicas de enseñanza de máquinas. El proyecto final te ofrece la oportunidad de ejecutar una aplicación del mundo real seleccionando un caso de uso, entrevistando a un SME y elaborando una narrativa convincente sobre el diseño de un sistema de IA autónomo.

Al completar, los participantes poseerán la habilidad para:

  • Describir los principios de la enseñanza de máquinas.
  • Explicar la importancia de los SMEs en el desarrollo de sistemas avanzados de IA.
  • Evaluar las ventajas y desventajas de integrar la experiencia humana en el diseño de IA.
  • Distinguir entre la toma de decisiones automatizada y autónoma.
  • Identificar las limitaciones de los sistemas automatizados y la cognición humana en la toma de decisiones en tiempo real.
  • Seleccionar escenarios prácticos donde la IA autónoma supera tanto las soluciones humanas como automatizadas.
  • Diseñar una estrategia de IA autónoma para resolver problemas del mundo real.
  • Validar sus diseños de IA comparándolos con la experiencia y metodologías de resolución de problemas establecidas.

Este curso es una parte esencial de la especialización "Fundamentos de IA Autónoma", dirigida a estudiantes interesados en mejorar su conocimiento en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Redes Neuronales y campos relacionados. Ofrecido por la prestigiosa Universidad de Washington en asociación con Coursera, este curso está diseñado para empoderarte con el conocimiento y habilidades para forjar el futuro de la IA.

Programa de estudio


Enseñado por

Kence Anderson


Etiquetas

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 12 hours
sessions On-Demand
level Beginner