Machine Teaching for Autonomous AI

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The University of Washington is a highly-ranked public institution in Seattle, providing a world-class education to students from a variety of backgrounds. It has a diverse faculty, extensive research opportunities, and an innovative curriculum, crafting an unmatched learning experience.

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Aperçu

Explorez la frontière de l'intelligence artificielle (IA) avec le cours révolutionnaire de l'Université de Washington, "Enseignement Machine pour une IA Autonome", disponible sur Coursera. Plongez dans le paradigme innovant de l'enseignement machine où les experts du domaine (ED) jouent un rôle crucial dans l'enseignement des systèmes d'IA, leur permettant d'optimiser et d'améliorer divers processus de manière autonome. Ce cours offre une immersion profonde dans la manière dont les systèmes automatisés prennent des décisions et vous guide à travers la conception de systèmes d'IA supérieurs surpassant les capacités actuelles.

Avec un accent mis sur l'application pratique, le cours aborde la réalité difficile que 87 % des projets d'apprentissage automatique échouent au stade de preuve de concept. À travers des conférences complètes, vous apprendrez à analyser de manière critique les systèmes existants pour déterminer leur aptitude aux techniques d'enseignement machine. Le projet de fin d'études vous offre l'opportunité de mettre en œuvre une application réelle en sélectionnant un cas d'usage, en interrogeant un ED, et en rédigeant un récit convaincant sur la conception d'un système d'IA autonome.

À l'issue, les participants posséderont la capacité de :

  • Décrire les principes de l'enseignement machine.
  • Expliquer l'importance des ED dans le développement de systèmes d'IA avancés.
  • Évaluer les avantages et les inconvénients de l'intégration de l'expertise humaine dans la conception d'IA.
  • Distinguer entre la prise de décision automatisée et autonome.
  • Identifier les limitations des systèmes automatisés et de la cognition humaine dans la prise de décision en temps réel.
  • Sélectionner des scénarios pratiques où l'IA autonome dépasse les solutions humaines et automatisées.
  • Concevoir une stratégie d'IA autonome pour résoudre des problèmes réels.
  • Valider leurs conceptions d'IA en les comparant à l'expertise établie et aux méthodologies de résolution de problèmes.

Ce cours est une partie essentielle de la spécialisation "Fondamentaux de l'IA Autonome", destinée aux étudiants intéressés par l'enrichissement de leurs connaissances en Intelligence Artificielle, Apprentissage automatique, Réseaux Neuronaux, et domaines connexes. Proposé par la prestigieuse Université de Washington en partenariat avec Coursera, ce cours est conçu pour vous doter des connaissances et compétences pour façonner l'avenir de l'IA.

Programme


Enseigné par

Kence Anderson


Étiquettes

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 12 hours
sessions On-Demand
level Beginner